在数学建模论文中，问题分析和重述部分旨在让读者了解问题的背景、重要性以及问题的具体需求。
以下是针对这一问题部分的建议：
1. 问题背景：首先，介绍问题所处的领域以及问题背景，以便让读者了解问题的实际应用价值。例如，这个问题可能来源于工程、经济、环境科学等领域。
2. 问题重要性：阐述问题的重要性，指出为什么解决这个问题具有现实意义。你可以列举实际问题中遇到的问题，以便让读者理解解决这个问题的迫切性。
3. 问题描述：详细描述问题，包括问题的具体需求和目标。这需要你对问题有深入的理解，以便能够准确地向读者传达问题的关键信息。在这个过程中，避免使用过于复杂的行业术语，尽可能用简洁明了的语言描述问题。
4. 分析问题：对问题进行详细的分析，指出问题的难点和关键点。这可以包括对问题中各个因素之间的相互作用、限制条件、潜在解决方案的分析。在此过程中，可以借助一些图表和公式来帮助解释问题。
5. 重述问题：在最后，根据你的问题分析和之前的描述，用一种简洁明了的重新陈述问题。这有助于强调问题的核心，帮助读者理解问题的实质。
数学建模论文查重率百分之十五以下通过。高校对于其论文中数模的论文查重率一般会规定不得超过百分之十五,如有数模查重超过百分之十五就会被淘汰。
高校对于其论文中数学建模的论文查重率一般会规定不得超过15%，当然还会有更加严格的。
数学建模论文的目录编写通常包括以下步骤：
标题页和摘要： 包括论文标题、作者、摘要等信息。
引言： 介绍研究的背景、目的和重要性。
问题描述： 对研究问题进行详细描述。
模型建立： 介绍所采用的数学模型和方法。
数据收集与处理： 说明收集和处理数据的方法。
模型求解： 介绍模型的求解过程、算法等。
结果分析： 分析模型求解的结果，与现实情况进行对比。
模型评价： 对模型的优缺点进行评价。
模型推广与展望： 探讨模型的应用和未来发展方向。
参考文献： 引用所使用的文献资料。
附录： 放置一些补充性的内容，如代码、数据表格等。
确保目录清晰地反映了论文的结构和内容，便于读者快速了解论文的逻辑流程和各个部分的内容。
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