学下python吧，克服一下你的恐惧心理，真的很简单，还很好玩。python+tensorflow(或者其他深度学习框架，看你们实验室同学都用啥，方便请教)，入门到能跑模型，就算没基础，一个月也足够了吧，之后边实践边学习就行，找一下跟你开题相关的顶级论文有没有提供源码的，尝试自己跑一下，这个过程你会很有成就感的，而且计算机专业毕业，一点编程不会出去也很丢人
首先，从考研初试的角度来看，一部分学校的学硕会考408，而专硕会考自主命题，而且从考试的难度上来说，专硕往往会简单一些，会考数二和外语二。
其次，从读研的角度来看，目前很多学校并不会明确区分学硕和专硕，很多课题组会同时招募学硕和专硕，导师和科研资源也都是共享的。
在开题之前，导师往往会让专硕更侧重行业场景下的创新。目前计算机跟行业场景相结合的创新空间是非常大的，而且专硕往往会配备一名企业导师，这会为学生提供一些产业资源，以便于更好的开展科研实践活动。
相比于专硕来说，导师往往会让学硕更侧重理论知识体系上的突破和创新，会让学生更多参与一些纵向课题。
总体上来说，目前由于专硕的创新空间比较大，所以专硕当前的读研压力会相对小一些，而且专硕的读研周期往往也相对短一些，这都可以看成是专硕的优势。
首先大家在选择院校时千万要慎重，不要目标定太高，双非院校也不是想象中的那么差，在读书期间除院校的区别还有和带你的导师也有很大关联。以下就提出城市计算的方向。
城市计算的基本框架包括城市感知及数据捕获、数据管理、城市数据分析和服务提供（如图1）。与自然语言分析和图像处理等“单数据单任务”系统相比，城市计算是一个“多数据多任务”系统。城市计算中的任务包括改进城市规划、缓解交通拥堵、保护自然环境、减少能源消耗等。而一个任务又需要同时用到多种数据。例如，在城市规划的设计过程中，需要同时参考道路结构、兴趣点分布、交通流等多种数据源。城市计算的典型应用包括城市规划，智能交通，环境，社交和娱乐，能源消耗，经济，城市安全和应急响应，等等城市技术是一个新兴的领域，是计算机科学与传统城市的交汇。提议就以大数据城市计算机遇和前景为题，为毕业设计题目。谢谢
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