结合兴趣与实际，关注行业热点，咨询导师意见，选择有研究价值的题目。
这个看个人了，如果你是数学系毕业，或者本科数学，研究生其他的都可以，碰巧会撸点代码但是又不想做苦逼的码农，那么做做数据挖掘工程师很适合你，算法需要数学功底，实现算法模型需要会撸代码，但用的来说对算法要求高一些，正好你的数学知识可以用上。如果你是计算机毕业的，那你做大数据平台毕竟适合比如hadoop，spark等，这些偏向于计算机技术，而且前景也不错。
如果你既没有数学功底又没有计算机学习的经历，那还是洗洗睡吧大数据不适合你，什么？网上都是零基础入门大数据很容易？呵呵，那都是忽悠人的，当然也不排除有人自学入行，但是这得很强的自学能力和自我约束能力
写大数据技术与应用的毕业论文需要具备系统性、实践性和创新性。首先，需要对大数据技术的理论知识进行深入探究，包括数据采集、存储、处理、分析和应用等方面。
其次，要结合实际案例进行实践探索，掌握数据分析的方法和技巧，并对其应用场景进行深入研究。
最后，需要提出创新性的思路和方法，探索大数据技术在未来的应用方向和前景。整篇论文需要具备逻辑性、严谨性和可操作性，力求达到学术研究和实际应用的双重目的。
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