方向一：控制科学与工程
控制科学与工程是一门研究控制的理论、方法、技术及其工程应用的学科。它是20世纪最重要的科学理论和成就之一，它的各阶段的理论发展及技术进步都与生产和社会实践需求密切相关。本专业要求学生应掌握坚实的自动控制基础理论和系统的专门知识;了解本学科新研究成果;具有从事控制理论研究或解决实际工程控制问题的能力，并在理论研究或系统设计中取得有意义的结果;能用一门外国语熟练阅读专业资料及撰写科研论文。
方向二：检测技术与自动化装置
检测技术与自动化装置是工业自动化生产中获取、传输和处理信息的先决手段，是一门以应用为主、理论和实践紧密结合的综合性学科，它的应用遍及各个工程领域。本学科与自动化、计算机、控制工程、电子信息、机械等学科相互渗透，主要从事与控制、信息科学、机械等领域相关的检测技术与自动化装置的理论与技术方面的研究。本专业就业前景广阔，毕业生可以适应现代信息化企事业单位的多种需求。可在控制类、电气类、电子类等领域从事自动控制系统的设计、仿真、开发、维护、调试技术改造和技术管理等工作;从事自动化仪器仪表、检测仪器仪表的设计开发、市场营销、生产管理和售后服务;从事企业系统管理、质量管理、信息化技术开发与改造。
方向三：电力系统及自动化专业
本专业学生主要学习发电厂、电力系统及其自动化等方面的设计和运行的基础理论、基本知识和基本技能。掌握本专业所必需的数学、电路、电机、电子技术基础、微机原理和自动控制等基础理论、基本知识，掌握计算机运算、实验、工程制图等基本技能。毕业生可在大中型水、火电厂的值班运行及试验室从事电力系统调度及计算机自动化工作，电力系统的研究设计工作及科研机构的试验室工作，也可在有关的研究院、所及学校进行科研和教学工作。
方向四：机械设计制造及其自动化专业
机械制造及其自动化是一门研究机械制造理论、制造技术、自动化制造系统和先进制造模式的学科。该学科融合了各相关学科的新发展，使制造技术、制造系统和制造模式呈现出全新的面貌。机械制造及其自动化专业就业形势很好，机械有关的很多企业都可以去，甚至管理的也可以。学生毕业后可从事工业生产部门的机械产品设计开发、加工制造、工装模具设计、生产过程管理、数控技术应用、工业自动生产维护管理、计算机软件应用、产品营销等方面的工作，也可在高等院校、科研部门从事教学和科研工作。
计算机专业涵盖面非常广泛所以在选题上首先要从自身的兴趣出发去研究自己喜欢的方向，例如程序设计、页面设计或者网络设计等；其次可以选择自己专业的优势学科进行选题，如果学习的是软件开发选题去做前端设计难度一定是很大的；最后要听从老师的建议，指导老师对如何选题会有自己的独到的看法。
1.立足本专业选题
计算机专业涵盖面非常广泛，每个专业之间都有交集但是彼此的侧重点又有所偏差，立足本专业选题才是王道。例如，软件工程的学生虽然也会学习一些计算机网络方面、前端开发方面的知识，但是毕竟只是了解皮毛选择此方向需要耗费大量的时间去研究，可能还会得不偿失。
2.从自身兴趣出发
学术研究是比较枯燥的事情，能从自己的兴趣出发研究自己喜欢的方向就会带来研究的动力和学习的激情。毕业论文的选题结束以后需要长期对这个选题进行探索，没有兴趣的职称可能很快就会丧失动力。
3.选择自己的优势科目
论文选题以后就要开始写开题报告，做毕业设计，选自己的优势科目很快就可以投入研究。大学四年可能会学很多的课程，选一个自己不擅长的科目就需要花费时间去钻研，投入大量的精力。
机器学习是我的主要研究方向之一，同时也在带相关方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。
首先，机器学习和分布式计算都是目前比较热门的方向，近几年相关方向研究生的就业情况也都有不错的表现，薪资待遇也比较可观。
机器学习（包括深度学习）是目前的热门方向，一方面机器学习是人工智能领域的六大研究方向之一，另一方面机器学习也是大数据分析的常见之一，所以机器学习未来的落地应用空间还是非常大的。
机器学习技术目前在技术体系上相对已经形成了一个较为扎实的基础，但是依然有大量的课题需要攻克，所以从这个角度来看，选择机器学习方向会更容易做出成果，相关论文也比较容易撰写。机器学习的核心在于算法设计、算法实现和算法验证，对于研究生的数学基础有较高的要求。
分布式计算是云计算和大数据的基础支撑技术之一，分布式存储和分布式计算也是大数据平台和云计算平台的核心技术组成，从这个角度来看，分布式计算还是非常重要的技术方向。相对于机器学习来说，分布式计算的技术体系要更为完善，相关的案例也比较多，所以在学习的过程中会更系统，但是要想做出自己的创新点，相对来说也有一定的难度，论文的撰写难度也相对要高一些。
分布式计算的就业渠道主要集中在大型科技企业，比如云计算服务商、大数据平台服务商就是比较常见的就业方向，从就业的薪资待遇来看，整体上与机器学习方向差别不大。未来，随着5G通信的落地应用，分布式计算与边缘计算的发展空间都会比较大。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
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