1、师德师风方面应做到：依法执教，恪守职责；爱岗敬业，锐意创新；热爱学生，教书育人；求真务实，端正师风；遵纪守法，团结协作；作风正派，廉洁从教；品德高尚，为人师表。
2、按照大纲要求规范教学程序。
3、做好辅导、答疑工作，一般以个别答疑为主，适当进行集中辅导。应布置适量的作业，并认真批改。
4、根据所受课程内容安排好教学进度，按教务处统一要求填写教学进度表并及时交系教务员处。做好考试命题、试卷保密、阅卷评卷、成绩统计工作，成绩评定并上网录入，纸质成绩表一式两份，在规定的时间内交系教务员处。
5、积极参与课程建设和课程改革，积极参加教学研究，不断总结和改进教学方法，采取现代化教学手段，努力提高教学质量。
6、指导毕业设计、论文时，应重视培养学生严谨的科学态度和踏实的工作作风，培养学生理论联系实际、分析问题和解决问题的能力，尤其是要培养学生的创新思维和创新能力。
7、因故需要调课、停课、必须个人提出申请，经系主任同意并报请主管教学副院长批准，由教务处教务科统一安排，严禁私下调课，杜绝各类教学事故。
8、积极参加科研活动，跟踪本学科的理论和技术发展，并在课堂教学中反映出来。
9、服从教研室主任安排的教学和其它工作。
10、完成院系布置的临时任务
竟然被悟空邀请了，荣幸之至
从学生的角度来看，那种讲课方法是十分无聊的。一方面学生会想:反正都是书上的，没有必要听老师讲课了，下课看一看书就行了。另一方面，学生会认为老师并没有真正的实力，会因此缺乏对授课教师的信任，当一个学生对他的授课老师信任时，你就别指望他上课认真听讲了。并且一字一句的念课件儿也不利于学生对知识的记忆，毕竟课件上的内容与课本内容还是有所不同的。
就个人而言，希望大学的授课老师能提高课堂授课内容的趣味性，多与学生互动，这样不仅能调起学生学习的积极性，还能激发对这门学科的兴趣，何乐而不为呢？
mxnet与tensorflow相比吧
1 同时支持命令式编程和声明式编程
- 不懂的请看，李沐大神亲手写的，相比来说tensorflow只支持声明式编程
2 内存友好，相比于tensorflow，内存优化能到50%以上
3 可扩展，更好的支持分布式
李沐大神是第三代的参数服务器论文一作，tensorflow的参数服务器结构也基本依照他的思路，但是李沐在mxnet中做了更多更好的优化，更scalable、efficient
4 轻量级，api易读，上手快
tensorflow和mxnet的设计理念是不同的。mxnet更像是一把锋利的小刀，tensorflow更像是一把瑞士军刀；tensorflow是想做成下一代的机器学习平台，能够一站式解决各种机器学习的问题，而mxnet的设计理念是尽可能简洁，尽可能用少的功能解决问题。所以api相对于tensorflow少很多，而且功能（api）、性能（内存、吞吐量、gpu利用率）都是走极致的风格。
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