当然可以了。
用苹果电脑需要书写大量的文稿，比如法学、管理学、汉语言文学等专业：这种情况下，对电脑最主要的需求是轻便、续航力强、键盘手感舒适。
如果专业需要经常编辑剪辑视频，比如新闻学、动画制作等专业：这种情况下，整体性能的流畅度和显示屏则是考虑的首要内容。这样能保证更好的导出视频，不会出现画面或者图片被压缩的问题。
这是当前很多同学都会困惑的问题，之所以很多同学会困惑，有一个核心问题没有搞清楚，那就是项目跟成果输出（论文、专利等）并不冲突，脱离课题项目来做paper本身是有问题的，这并不应该提倡，对于后期自己的个人发展也会产生影响。
计算机专业是一个典型的工科专业，虽然通过读文献和做复现是可以发掘出创新点的，而且会发掘出很多创新点，但是这种所找到的创新点，如果脱离课题项目的支撑，没有经过实际项目的应用和验证，会存在落地应用方面的障碍，这样的创新成果未来要想落地应用往往也会存在较大的障碍。
当然了，问题也要一分为二来看待，科研本身必然会走在产业的前面，如果在导师的科研平台上完成了创新成果输出，这种输出是有价值的，而且未来有可能会产生巨大的价值。
计算机专业的导师不放学生实习是比较正常的事情，因为计算机专业的导师本身就有很多科研项目，如果自己带的学生都出去实习了，这些课题项目就没办法正常开展。
以我个人为例，我对所有选择我的学生都会明确不放实习这件事，但是如果有的同学明确自己不继续读博了，而且在研二期间已经完成了阶段性的成果输出，课题项目也完成了阶段性的目标，此时学生如果能够申请到大厂的实习岗位，尤其是大厂研究院的实习岗位，我是有可能会同意的，通常这些大厂实习岗位的时间边界也比较清晰，对于导师的课题项目进度也不会产生太大的影响。
在计算机专业读研，多做项目和多出paper都是对的，但是同学们要清楚一件事情，那就是paper是结果，不应该把paper作为自己的追求目标，应该把自己的关注点放在“做事儿”上，要务实一些。
按照计算机专业的特点来说，大导师如果非常重视科研成果的输出，那么导师大概率是有自己的科研平台，如果能够充分利用好这样的科研平台往往会很快完成创新成果输出，这对于后续的就业同样会有积极的影响，未来的就业竞争力未必会比到大厂实习差。
不论读研期间如何确定自己的侧重点，都应该重视给自己营造一个较好的交流和实践场景，应该积极参加技术论坛和学术交流会议。
我目前联合多名国内外大学的导师，共同搭建了一个技术论坛，在围绕计算机系统结构、大数据、人工智能等方向持续开展科研活动，感兴趣的同学可以联系我申请参与，相信一定会有所收获。
最后，如果有计算机专业相关的问题，欢迎与我交流。
比较一般的水平，211优秀的团队比这强的都很多，大厂有机会，教职就别想了。
以Database方向来说（SIGMOD,VLDB)，假设这是个不抢一作的正常老师，你看他带几个学生。没学生，自己一年两篇：老师大牛。
一个学生：学生牛。
两个学生：正常好老师三至四个学生：大概率老师好，发不出的是学生问题。
五个以上学生：大概率老师一般，学生自己努力发出来的了。
计算机专业涵盖面非常广泛所以在选题上首先要从自身的兴趣出发去研究自己喜欢的方向，例如程序设计、页面设计或者网络设计等；其次可以选择自己专业的优势学科进行选题，如果学习的是软件开发选题去做前端设计难度一定是很大的；最后要听从老师的建议，指导老师对如何选题会有自己的独到的看法。
1.立足本专业选题
计算机专业涵盖面非常广泛，每个专业之间都有交集但是彼此的侧重点又有所偏差，立足本专业选题才是王道。例如，软件工程的学生虽然也会学习一些计算机网络方面、前端开发方面的知识，但是毕竟只是了解皮毛选择此方向需要耗费大量的时间去研究，可能还会得不偿失。
2.从自身兴趣出发
学术研究是比较枯燥的事情，能从自己的兴趣出发研究自己喜欢的方向就会带来研究的动力和学习的激情。毕业论文的选题结束以后需要长期对这个选题进行探索，没有兴趣的职称可能很快就会丧失动力。
3.选择自己的优势科目
论文选题以后就要开始写开题报告，做毕业设计，选自己的优势科目很快就可以投入研究。大学四年可能会学很多的课程，选一个自己不擅长的科目就需要花费时间去钻研，投入大量的精力。
计算机专业的毕业论文题目选择应考虑以下几点：
兴趣与热情：选择一个你感兴趣的主题可以让你在研究和写作过程中保持热情和动力。
实用性：选择一个具有实际应用价值的主题，这样你的研究成果可能更容易被接受和采纳。
新颖性：寻找一个尚未被广泛研究的主题，这样你的研究可能会更具有创新性和影响力。
资源可获取性：确保你有足够的资源和数据来支持你的研究，包括硬件设备、软件工具和数据集等。
导师意见：与你的导师讨论你的想法，听取他们的建议和反馈，以确保你的选题合适且可行。
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