用电子等部件模拟的具有运算能力的物体,学名计算机.
最初由约翰·冯·诺依曼发明(那时电脑的计算能力相当于现在的计算器),有三间库房那么大,后逐步发展而成.
是一种能够按照指令对各种数据和信息进行自动加工和处理的电子设备
他由多个零配件组成,如中央处理器、主板、内存、电源、显卡.
电脑学名计算机,是由早期的电动计算器发展而来的.1945年,世界上出现了第一台电子数字计算机“ENJAC”,用于计算弹道.是由美国宾夕法尼亚大学莫尔电工学院制造的,但它的体积庞大,占地面积500多平方米,重量约30吨,消耗近100千瓦的电力.显然,这样的计算机成本很高,使用不便.1956年,晶体管电子计算机诞生了,这是第二代电子计算机.只要几个大一点的柜子就可将它容下,运算速度也大大地提高了.1959年出现的是第三代集成电路计算机.
从20世纪70年代开始,这是电脑发展的最新阶段.到1976年,由大规模集成电路和超大规模集成电路制成的“克雷一号”,使电脑进入了第四代.超大规模集成电路的发明,使电子计算机不断向着 小型化、微型化、低功耗、智能化、系统化的方向更新换代.
20世纪90年代,电脑向“智能”方向发展,制造出与人脑相似的电脑,可以进行思维、学习、记忆、网络通信等工作.
进入21世纪,电脑更是笔记本化、微型化和专业化,每秒运算速度超过100万次,不但操作简易、价格便宜,而且可以代替人们的部分脑力劳动,甚至在某些方面扩展了人的智能.于是,今天的微型电子计算机就被形象地称做电脑了.
世界上第一台个人电脑由IBM于1981年推出.
回答者：surpass_man - 见习魔法师 二级 4-21 12:58
电子计算机,俗称电脑,是一种电子化的计算工具.在中国大陆也经常用计算机来指代电子计算机.就目前而言,电子计算机是根据预先设定好的程序来进行信息处理的一种设备.电子计算机分为巨型计算机（又称“超级计算机”）、大型计算机、中型计算机、小型计算机、微型计算机（简称“微机”,其中包括个人计算机,PC）,已经逐步进入社会各个领域,尤其是进入了家庭和个人领域,极大地改变了社会的日常面貌.
从1930年代中期到1940年代后期,许多人在开发现代的、数字的、电子的,通用电子计算机.许多试验型的机器被造了出来并且可能是图灵完备化的.这些机器在当时都被宣称为第一台电子计算机,然而它们都只有有限的处理通用问题的能力,所以他们的设计最终都被抛弃了.
计算机发明于1946年.大约在1940—1942年间,在研制导弹的过程中,急需要有一种能迅速计算的工具,以便对导弹的飞行进行控制.在它偏离人所预测的轨道时,把它拉回到轨道上来.这样就产生了能在1／10秒或1／100秒的时间内计算出导弹运行轨迹同预定轨道的偏差的电子计算机.电子计算机不以十进位制进行计算,而是用二进位制计算的.它的出现是当代世界上最大的发明之一.第一台计算机的发明者是一位名叫冯·诺埃门的数学家.
我来给你说说吧，源代码是必须要的，但是没人会把你的源代码从头到位检查一遍，更不会有人把你的源代码拿来编译，源代码必须要写入软盘然后和论文，翻译啊等东西一起交给导师。
至于能不能过，要看你和导师的关系了，象我答辩的时候，我的毕业论文都没有完成，随便敷衍了一下，哦对了，不要认为我这么说就认为我们学校是二流的，我们学校全国排名前10，我高考的时候高出重点线70分，其实毕业论文就是走个形式，你能把握好就行，这个时候都毕业了，不会有人来为难你，当然如果你自己分寸没把握好，老师看不爽你，或者本身这个老师很严格很严格，那就不排除你挂的可能了，另外就是答辩的时候要是被所谓的专家组抽到了，那就比较危险了，要好好准备。源代码可以COPY,但是事先要和你的导师说清楚情况商量一下，而且这个COPY要COPY得恰当，恰到好处，我毕业的时候写的ndfs驱动，好像是叫这个，源代码都是COPY下来的，我都没编译过，甚至没看过，但是导师大致看了下，觉得可以就行了，另外你和导师商量的时候语言要有技巧，不要随便就自己弄了，导师会不舒服的，你要知道你的导师是十分希望你能完成毕业设计和论文的，要不然他怎么办？你是他负责的也，还有，只要你做到位了，学校不会太为难你的，毕竟你毕业不了，直接减少了学校的毕业率了，最后祝你好运了计算机顶刊论文，如果想在研究计算机相关专业和课题的顶级刊物内发表论文非常难，因为这样的顶级刊物都是刊登一些成熟并且能够带来新的热点的论文，论文的新鲜度和可行度是最好的观点。
如果观点不犀利，想上计算机顶刊，那肯定是不可能。
计算机专业的毕业论文题目选择应考虑以下几点：
兴趣与热情：选择一个你感兴趣的主题可以让你在研究和写作过程中保持热情和动力。
实用性：选择一个具有实际应用价值的主题，这样你的研究成果可能更容易被接受和采纳。
新颖性：寻找一个尚未被广泛研究的主题，这样你的研究可能会更具有创新性和影响力。
资源可获取性：确保你有足够的资源和数据来支持你的研究，包括硬件设备、软件工具和数据集等。
导师意见：与你的导师讨论你的想法，听取他们的建议和反馈，以确保你的选题合适且可行。
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