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计算机应用技术论文可以往多个领域写，具体取决于你的研究方向和应用领域。以下是一些可能的领域：
1. 人工智能与机器学习：这是计算机科学的一个非常热门的领域，涉及到一个广泛的范围，包括图像识别、自然语言处理、语音识别等。
2. 计算机网络与安全：这个领域涵盖了网络协议、网络管理、云计算和物联网等主题，同时也涉及到了计算机安全和网络安全等重要问题。
3. 数据科学与大数据技术：这个领域主要关注大规模数据的处理和分析，包括数据挖掘、数据仓库、数据可视化等。
4. 软件工程与开发：这个领域涵盖了软件开发、软件测试、软件维护等方面的研究，软件开发工具和框架，以及软件产业的发展趋势等。
5. 计算机视觉与图形学：这个领域主要涉及到计算机图形学、图像处理、模式识别、计算机视觉等方面，以及虚拟现实和增强现实等技术。
6. 生物信息学与医学信息学：这个领域主要研究生物医学数据的处理和分析，包括基因组学、蛋白质组学和医学图像处理等方面的内容。
7. 社交媒体与情感计算：这个领域主要涉及到情感分析和情绪计算等方面的研究，以及社交网络的分析和挖掘等。
8. 嵌入式系统和物联网：这个领域主要涉及到嵌入式系统、传感器网络和物联网等方面的研究，以及智能家居和智能制造等应用。
以上只是其中的一些领域，实际上计算机应用技术论文可以涵盖更多的方向。你可以根据自己的研究方向和应用领域，选择合适的主题进行研究和撰写论文。
计算机专业涵盖面非常广泛所以在选题上首先要从自身的兴趣出发去研究自己喜欢的方向，例如程序设计、页面设计或者网络设计等；其次可以选择自己专业的优势学科进行选题，如果学习的是软件开发选题去做前端设计难度一定是很大的；最后要听从老师的建议，指导老师对如何选题会有自己的独到的看法。
1.立足本专业选题
计算机专业涵盖面非常广泛，每个专业之间都有交集但是彼此的侧重点又有所偏差，立足本专业选题才是王道。例如，软件工程的学生虽然也会学习一些计算机网络方面、前端开发方面的知识，但是毕竟只是了解皮毛选择此方向需要耗费大量的时间去研究，可能还会得不偿失。
2.从自身兴趣出发
学术研究是比较枯燥的事情，能从自己的兴趣出发研究自己喜欢的方向就会带来研究的动力和学习的激情。毕业论文的选题结束以后需要长期对这个选题进行探索，没有兴趣的职称可能很快就会丧失动力。
3.选择自己的优势科目
论文选题以后就要开始写开题报告，做毕业设计，选自己的优势科目很快就可以投入研究。大学四年可能会学很多的课程，选一个自己不擅长的科目就需要花费时间去钻研，投入大量的精力。
axure、xmind、viso都可以。
作为一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。
首先，研究生阶段的教育以培养高端应用型人才和创新型人才为主，所以硕士研究生的毕业论文一定要体现出一定的创新性，不论是从理论知识体系的角度来看，还是从行业应用的角度来看，都要有自己的创新点。
创新本身有很多维度，在当前产业结构升级的大背景下，研究生的创新点也非常多，以计算机专业为例，在当前传统企业纷纷实现网络化、智能化的大背景下，选择一个创新点还是相对比较容易的。
计算机专业对于新技术是比较敏感的，新的技术领域也会有更多的创新机会，比如当前在大数据、人工智能领域就有比较多的创新点。大数据和人工智能领域的诸多创新往往都离不开算法的设计、实现、训练、验证等等，所以当前很多硕士研究生都从算法入手来寻找自己的创新点。由于当前算法设计的创新空间相对比较大，所以基于算法设计来实现创新也会相对容易一些。
硕士研究生的毕业论文不能脱离自己的课题，脱离课题进行创新也会遇到各种困难，比如实验场景支持等等。要想基于课题来实现自己的创新，要跟自己的导师进行深入的沟通，让导师给自己一个方向，然后基于这个方向来准备相关的资料（文章）等等。硕士研究生在进行创新的过程中，一定要注重与导师和同课题组的同学（师哥、师姐）进行沟通，沟通的过程也是学习的过程。
最后，对于“专硕”来说，可以跟自己的行业导师沟通，争取在行业领域寻找创新点，这个过程也会积累一定的行业知识，为未来的就业奠定基础。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
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