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1、包含ip地址。在研究过程中需要记录数据来源和收集方式，或者记录调查对象的背景信息，那么IP地址可能会被记录在原始数据中作为其中一个数据点。IP地址需要进行加密、模糊化或移除以保护用户隐私。
2、将网络连接情况数据信息保存到本地数据库内，包括MAC地址、本地IP地址、远程IP地址、时间、日期、连接类型以及连接状态等。将各组件与本地、远程数据库进行连接，确保在系统下次启动时，能够将上次启动产生的数据，以及变动后内容全部存储到远程数据库内。
3、网络上的数据都是以“包”为单位进行传输的，数据被分割成为一定大小的数据包，每一个数据包中都会包含一些特定信息，如数据的源地址、目标地址、TCP/UDP源端口和目标端口等。防火墙通过读取数据包中的地址信息来判断这些“包”是否来自可信任的安全站点 ，一旦发现来自危险站点的数据包，防火墙便会将这些数据拒之门外。
4、应该不会。我有同学毕业论文时也写了调查类数据。还附了调查问卷样本。但是我们学校（国内211）答辩的方式是导师给每个同学提前发答辩的问题，让同学们好好准备，都是基于论文内容的深刻讨论和展望，一般不会问你说的那些问题。当然，每所学校不一样，你可以当作一个参考。
可以。原始数据包括日常记录和统计的实验数据，图片等，根据这些数据再自己制作成图表，论文完成后交在指导老师那，发表的时候用。
就是你研究分析过程中所用的数据。我举个例子，比如说一项研究用到调差问卷收集数据，回收的问卷和从问卷中提取的相关数据就是原始数据，你的研究需要通过对这些数据进行分析 得出结果和结论。
原始数据基本不会查。毕竟抽检的时候你都毕业了，原始数据很多人都是一毕业就删了的，去哪找原始数据。
可以，我可以给你一篇类似的。 论文是学术论文的简称.学术论文是指用来进行科学研究和描述科学研究成果的文章. 国家标准对学术论文所作的定义：；学术论文是某一学术课题在实验性，理论性或观测性上具有新的科学研究成果或创新见解和知识的科学记录。
有时候论文审核过程中会遇到要求提供原始数据，一般情况下是实验数据以及数字信息的比较多，需要用数据来证明论文的真实性。当然也不是所有都会要求提供原始数据的，只是在审核专家对论文的数据有疑问才会需要提供原始数据。
1、实地调研：这是一种主动收集数据的方法，它涉及实地访谈、观察或实验等方式来获取原始数据。例如，通过问卷调查、实验研究或采访相关人员来收集与研究主题相关的数据。 文献研究：通过查阅已有的学术文献和资料来获取相关数据和信息。这包括书籍、期刊文章、报告、统计数据和数据库等。
2、调查与统计数据 通过开展调查研究，如问卷调查或深度访谈，可以收集到特定主题的一手数据，为研究提供原始材料。 开放数据平台 许多组织和政府机构提供开放数据平台，如data.gov， Kaggle， UCI机器学习库等。这些平台汇聚了各类数据集，研究者可以免费下载使用。
3、论文原始数据制作方法如下：从学术期刊或研究网站找到想要获取的论文，如一般是通过搜索和参考其他文章的引用来找到目标论文。阅读论文，找到论文中的原始数据。可以在论文的方法部分、实验段落和描述段落中查找原始数据的来源。
4、原始数据的处理方法主要有以下几种：数据清洗：这是数据处理的第一步，主要是去除数据中的噪声和异常值，包括处理缺失值、重复值、错误值等。数据转换：将原始数据转换为适合分析的格式，如数值化、标准化、归一化等。数据集成：将来自不同来源的数据进行整合，形成一个统一的数据集。
5、在研究中收集到的原始资料和数据，先要进行科学分类和归纳，使资料系统化，便于分析和叙述。然后采用适当的统计学方法进行分析，才能找出规律性的答案，得到有意义的结论。原始数据就是指一手资料，指自己直接经过搜集整理和直接经验所得，包括原创的文献资料和实物资料、口述资料。
6、处理原始数据以满足SCI论文的要求是一个复杂的过程，需要遵循一定的步骤和原则。以下是一些关键步骤：数据收集：首先，你需要收集相关的原始数据。这可能包括实验数据、调查数据、观察数据等。数据的质量和完整性对研究结果的影响至关重要。
原始数据包括未经处理的资料，如研究过程中的文献、记录和实验数据。它们经过筛选、组织、分析和讨论，以突出研究发现。2024年1月2日，美国国家科学院院刊（PNAS）更新了数据政策，强调所有数据，包括图像数据和其他数据，都应保存和提供。
首先，让我们明确论文的原始数据的定义。它是一组以某种形式记录下来的数据，包括但不限于实验结果、观察数据、调查问卷等。这些数据通常是经过特定的研究方法获取，并直接用于支持研究问题。那么，如何收集原始数据呢？通常，研究者会采用特定的研究方法来获取这些数据。
图表和图像数据：论文的原始数据还包括所有用于支持结论的图表和图像。这可以包括实验图像、扫描图、光谱数据、视频等。 计算机生成数据：如果论文使用了计算机模拟或算法来支持结论，那么原始数据可以包括所有生成的数据。这可以包括模拟结果、计算结果、代码等。
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