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1、文本分类问题作为分类问题的一种，主要目标是根据文本的特征将其归入预定义的类别。方法主要包括词匹配法、知识工程方法和统计学习法。词匹配法是早期的尝试，简单地通过文档中是否包含类名或同义词来判断分类。然而，这种方法过于机械，分类效果有限。
2、文本分类主要分为二分类、多分类和多标签分类。 文本分类方法包括传统机器学习方法（如贝叶斯和SVM）和深度学习方法（如fastText和TextCNN）。 文本分类的处理过程大致包括文本预处理、文本特征提取和分类模型构建。与英文文本处理分类相比，中文文本的预处理是关键技术。
3、中文分词：针对中文文本分类时，很关键的一个技术就是中文分词。特征粒度为词粒度远远好于字粒度，其大部分分类算法不考虑词序信息，基于字粒度的损失了过多的n-gram信息。下面简单总结一下中文分词技术：基于字符串匹配的分词方法、基于理解的分词方法和基于统计的分词方法 [1]。
记叙文属于记叙类体裁，说明文属于说明类体裁，议论属于议论类体裁。后两者属于实用类文本。不是文学的四大文体，只有四大文体一说，文学作品不仅仅只有这四种。区分的话一般按要素来区别。记叙文有六要素：时间、地点、人物、原因、经过、结果 说明文：说明对象、说明方法、说明顺序。
除了记叙文、说明文、议论文、还有应用文 ，统称为文章体裁。记叙文特点：时间、地点、人物、事件的起因、经过、结果 说明文特点：⑴空间顺序：说明事物的形状、构造，多在建筑物的结构，如上下、远近、左右、内外、东西南北中等。⑵时间顺序：说明事物的发展变化。
议论文：是对某个问题或某件事，从不同的角度进行分析、评论，表明自己的观点、立场、态度、看法和主张的一种文体。公务员考试申论议论文中某一个问题或者某件事就是作文论述的主题。可查看申论学习资料夯实申论基础。记叙文：以记叙、描写为主要表达方式，以记人、叙事、写景、状物为主要内容的文体。
文学类文本：小说、散文、戏剧、诗歌等；实用类文本：人物传记、新闻、调查报告、科普文章等。
文学文本是指包括小说、诗歌、戏剧、散文等以文学艺术为主的文本形式。这些文本以文字为载体，通过叙述、描写、对话等手法，塑造人物形象，展现情节冲突，反映社会生活，表达作者的思想情感和审美追求。文学文本以其独特的语言艺术和深刻的内涵，吸引读者并从中得到美的享受和人生启示。
文本的类型有多种，主要包括以下几类： 文学文本。这类文本以文学创作为主，包括小说、诗歌、戏剧等。它们的主要目的是通过语言艺术来传达情感、描绘人物、叙述故事等。 新闻文本。新闻文本主要用于报道时事、事件、人物等，具有实时性和客观性。这类文本的目的是传递信息，让读者了解最新的社会动态。
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