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1、当前无人机载HSI数据集的场景覆盖相对简单,限制了分类方法的通用性。构建包含复杂与挑战性场景的HSI数据集,结合3D奇异谱分析(SSA)的潜力与高光谱成像优势,探索3D SSA方法,以及基于区域聚类改进的RC-3DSSA框架,以解决光谱变异性和空间异质性问题。
2、机载多光谱/高光谱相机能够实现对耕地种植用途的全面、高效、精准动态监测与管理。通过高分辨率、高精度的多光谱无人机飞行监测,能够识别小尺寸违种,并通过时域模型分析得出新增或变化的“非农”“非粮”地块信息。
3、本次高光谱水质监测地点位于浙江省某县护城河(段),全长约5公里,河道宽度25米,本次主要监测的参数为高锰酸盐指数、总磷、总氮、氨氮。
4、高光谱工业相机能够捕获可见光范围以外的有效图像,精度比较高,其工作原理基于光谱成像技术,即同时获取目标物的空间信息和光谱信息。这种技术使得高光谱相机能够在多个狭窄的波段上成像,从而生成一个包含丰富光谱信息的数据立方体。机器视觉产品资料查询平台收录了众多工业相机、工业镜头等视觉器件。
5、机载成像光谱数据是成像光谱仪探测器在纳米波段上对地物反射辐射能量经过大气传输后的响应,它是地物反射特性(ρ),大气传输(τλ),仪器的波段范围(λ)、波段响应函数(S(λ)、光谱分辨率、瞬时视场角(IFOV)和信噪比(SNR)的函数。由此可知每一个像元的响应值(DN值,或者是光谱辐射照度值,)同时取决于这些技术参数。