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1、“我走了很远的路，吃了很多的苦，才将这份博士学位论文送到你的面前……”近日，中科院博士黄国平论文的《致谢》看得人热泪盈眶，作者在文中回顾自己如何一路走出小山坳、和命运抗争的故事，诠释着奋斗改变人生的真谛，传递出满满的感动、浓浓的励志意味，迸发出催人奋进的精神力量。“穷且益坚，不堕青云之志。
1、第一，大家为什么会感动，就是因为这个博士他的生活条件非常艰苦。为什么大家会这么感动？为什么大家看完这篇文章之后都哭了，就是因为这个博士呢，他之前的生活是非常痛苦的。痛苦的点主要有两个，首先第1个他的家庭情况是非常差的，能够让他继续读书是一件非常不容易的事情，他自己在这个文章里面也写能够读书全是靠借钱。
2、看这篇《致谢》看哭是因为黄国平的坚忍不拔和命运对他的不公平而流泪，也是感叹自己在生活，学习环境比他都要好的情况下还没能努力读书而羞愧的流泪。很多人质疑学习真的能改变命运吗？是能的，看黄博士的这一路求学经历，学习真的能改变命运，但是不仅仅是学习，还需要专研和长时间的付出。
3、第一，逆境重生的精神。其实我觉得为什么网友这么感动，就是因为这个博士有一种逆境重生的精神，他的本身条件是非常差的，生活是非常艰苦的，就像记者采访里面说到的，她小时候睡的床上面都是老鼠扒出来的泥土。
4、中国科学院黄国平博士的论文致谢部分触动了无数人的心。他在论文中回忆起自己二十二年求学路的艰辛，从贫穷的山村一路走来，最终踏入了中科院自动化所的大门。
凡属需要对图像目标进行提取、测量的工作都离不开图像分割。图像分割是图像处理、模式识别和人工智能等多个领域中一个十分重要且又十分困难的问题，是计算机视觉技术中首要的、重要的关键步骤。图像分割结果的好坏直接影响对计算机视觉中的图像理解。
Unet用于医学图像分割的卷积网络论文笔记要点如下：UNet网络结构：UNet是一种用于医学图像分割的卷积神经网络，其结构特点包括一个收缩路径和一个扩展路径，形成对称的U形结构。收缩路径用于捕获上下文信息，而扩展路径则用于精确定位分割边界。
文中指出，与传统U-Net和ResUNet相比，ResUNet++架构已展示出更高效的结果。论文的主要贡献包括在ResUNet++模型中集成CRF和TTA。CRF是一种有效的后处理技术，通过考虑像素值与邻近像素值之间的相互影响，优化了分割结果的连贯性。TTA则在测试阶段对输入进行增强，增加了模型的泛化能力。
中国科学院黄国平博士的论文致谢部分触动了无数人的心。他在论文中回忆起自己二十二年求学路的艰辛，从贫穷的山村一路走来，最终踏入了中科院自动化所的大门。他的求学之路充满了风雨泥泞，从春天的雨中淋湿上课，到夏天光脚走在滚烫的路上，再到秋天用竹笋壳填瓦缝防漏雨，冬天打着寒颤写作业，每一步都充满了挑战。
其次，我认为这篇博士论文的致谢之所以能够引起这么多人的关注，或者是让很多人泪目，也是因为像我们的被他们也经历过，像这样的学生所经历的一些事情，他们的经历使我们产生了共鸣，或者是产生了一些对于贫穷的想象。
第一，大家为什么会感动，就是因为这个博士他的生活条件非常艰苦。为什么大家会这么感动？为什么大家看完这篇文章之后都哭了，就是因为这个博士呢，他之前的生活是非常痛苦的。
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