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Aminer Aminer是一个必读论文网站，按不同AI方向整理了高质量论文，每月更新。选择方向后，检索便捷。 arxiv arxiv网站上设有专门的Computer Vision and Pattern Recognition版块，提供CV方向的最新论文，每日更新。论文质量参差不齐。
CSDN。程序员的社区，它的下载频道里有很多用户上传的干货资源。不过很多资料都是需要积分的，如果没有积分可以充值。github。里面有海量的开源资源，通过star、watch的数量可以快速判断一个项目的热门程度。不过因为github是个国外的网站，所以浏览起来速度非常地慢。理工酷。
FindaRticles是学术站点，提供艺术、娱乐、汽车、商业、计算机、健康、新闻、科学教育、体育等领域的论文，其中多数为免费全文资料。网站资料来源广泛，包括杂志、定期刊物和报纸等，总量达到1100万篇。它在谷歌等搜索引擎中价值显著。
人工智能：IJCAI， AAAI； （期刊AI）另外相关的还有SIGRAPH， KDD， ACL， SIGIR， WWW等。特别是，如果做机器学习，必须地，把近4年的NIPS， ICML翻几遍；如果做计算机视觉，要把近4年的ICCV， CVPR， NIPS， ICML翻几遍。(2)另外补充一下：大部分顶级会议的论文都能从网上免费下载到。
ICCV ICCV的全称是 IEEE International Conference on Computer Vision，国际计算机视觉大会，是计算机视觉方向的三大顶级会议之一，通常每两年召开一次，2005 年 10 月曾经在北京召开。
作为中科院二区期刊，其未有近3年的预警记录。学科归属涵盖计算机科学、工程、光学，为全球学术圈所熟知。注意自引率，这本期刊在过去几年里均保持在26%左右，相对较高。期刊发文量逐年增长，2020-2021年收录论文20篇，2021-2022年增加至89篇，最新年度发文量达到159篇。
1、第一步：查看当年会议官网，确定deadline。在官网中，找到call for paper栏目，可以了解论文提交的详细注意事项。第二步：确定投稿系统，注册账号并登录。以CVPR为例，投稿系统为CMT，用户可通过官网链接进行注册登录。填写domain conflicts，注意填写近三年内所在单位的网站域名。第三步：登录，提交。
2、多看这些会议上的论文。找到与所做课题相关的方向，比葫芦画瓢。“熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟。”如果有人能给你一个好的课题，并且已经找出要解决的关键问题。自己有一个好的idea，而且有实验数据可以验证你的idea确实是好，那么你就可以出一篇CV领域三大顶级会议的paper了。
3、ICCV ICCV的全称是 IEEE International Conference on Computer Vision，国际计算机视觉大会，是计算机视觉方向的三大顶级会议之一，通常每两年召开一次，2005 年 10 月曾经在北京召开。
4、ICCV（国际计算机视觉会议）：由IEEE主办，收录论文涉及底层视觉、统计学习等众多领域，每年全球瞩目，录取率约20%。CVPR（国际计算机视觉和模式识别会议）：每年在美国召开，录取率约25%，涵盖视觉识别等多个方向。
在探索计算机视觉研究领域中的重要期刊选择：TMM与TCSVT的差异与投稿经验分享从2021年8月确定课题开始，经过长达近两年的辛勤努力，我的研究终于在2023年3月中收获了IEEE Trans论文的录用喜讯，这是一个科研历程中的里程碑。
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