不依赖数据进行数学建模论文的写作是可能的，但它可能会涉及到一些其他的方法和技巧。以下是一些建议：
1. 使用纯数学推导：可以使用纯粹的数学推理、理论和公式进行建模。这可能需要更深入地研究相关理论和概念，以及从基本原理开始推导。
2. 依赖已有的研究：查阅和研究已有的文献，寻找其他学者在类似问题上的研究和建模方法。你可以参考他们的方法，并在其基础上进行扩展和改进，以建立自己的数学模型。
3. 使用假设和推理：如果某些数据不可获得，你可以使用假设和推理来填补这些空白。通过逻辑推理和合理的假设，你可以建立一个理论上合理的模型。
4. 简化问题：尽可能地将问题简化为可解决的形式。通过分解问题、引入适当的假设和简化模型的某些方面，你可以减少对实际数据的依赖，从而使问题更易于解决。
5. 数学推理和证明：可通过使用数学推理、证明、引理和定理，以及逻辑推理来支持自己的建模方法。这样可以使你的论文更有理论基础，而非依赖于数据。
请注意，以上方法需要深厚的数学知识和研究能力。同时，你也需要明确解释你的模型基础和假设，以使读者能够理解你的方法的合理性和适用范围。
1.系统查到数学建模论文重复率达到30%以上会有提示，有作弊之嫌。
2.引用他人成果而不注明出处的行为，一经发现一律按抄袭处理。
3.对大段文字相同、公式或图表多处相同或相似的参赛论文，一律按照相互抄袭处理（标明引用出处的论文除外）。
4.对附录中给出的程序运行不通，以及尽管程序能够运行但得不到论文中说给结果的参赛论文，一律按照弄虚作假行为处理。
数学建模论文查重率百分之十五以下通过。高校对于其论文中数模的论文查重率一般会规定不得超过百分之十五,如有数模查重超过百分之十五就会被淘汰。
高校对于其论文中数学建模的论文查重率一般会规定不得超过15%，当然还会有更加严格的。
属于教学类型的论文。因为，数学建模方法具有一定的技巧性，但从本质上属于一种教学方法上，即属于数学竟赛教学方法，所以这类论文是教学论文。
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