孩子的成长有很多影响因素，家庭教育是其中一环。
就毕业论文来讲，观点要聚焦，在众多影响方面中，找到一个角度，（或者叫一个方面，一个点）然后深入去讲。
比如单讲“爸爸在家庭教育中的影响” 从阐述观点的概念开始，把what why who where when how 都在论文的各个部分阐述明白，主线清晰，逻辑完整，格式规范。
是可以查到的，但是这些论文也只能是一个参考，对于教育学文摘的论文还是需要自己根据教育学原理跟自己的辅道老师讨论的
教育学大致为教育学原理、课程与教学论、教育史、比较教育、高等教育、学前教育和教育经济与管理专业。 教育学原理，主要研究教育基本理论与现代教育基本问题。比如，教育与社会发展问题、教育的本质与功能问题、教育体制创新问题、受教育机会和教育公平问题等等。教育学原理专业更倾向于理论研究方向。 课程与教学论，包括教学论、课程论、小学教育和数学（语文）课程与教学等专业。教学论与课程论适合本科有学科专业背景的学生来选择，可以帮助你在已有学科知识的基础上，多一些教学方面的理论，更好提高自己的教学能力。 比较教育，主要研究当前世界不同国家、民族和地区的教育的对比。在探讨其各自的经济、政治、哲学和民族传统特点的基础上，研究教育的某些共同特点、发展规律及其总的趋势，并进行科学预测。以便根据本国的民族特点和其他的具体条件，取长补短充分发挥教育的最佳作用。 教育史，主要是从历史角度对教育的发展历程做一个梳理，教育史是一门纯理论研究，但并不是说教育史只和过去打交道。 高等教育，是以高等教育的运行形态和发展基本规律为研究对象。高等教育里分科较细致，但是，通过名字一看就可以理解其研究重点是什么。总的来说，这个方向更加倾向于高校的改革与发展，高校的人事管理方向。 学前教育，专门研究从初生到六岁前儿童的教育规律的学问，也研究幼儿教育机构的发展与管理、幼儿教师的教育和发展、幼儿教材的制定、家庭教育、亲子教育等。就幼儿这个层面而言，主要的研究方向有：学前儿童心理与教育、学前教育理论与实践、学前儿童课程与游戏。 教育经济与管理专业，则是以教育学、经济学、管理学为理论基础，运用经济学、管理学的研究方法，研究社会中特别是教育领域的经济现象、经济行为和管理行为的规律。此专业旨在培养德智体全面发展、具有坚实的教育经济与管理理论基础，掌握经济学、管理学研究方法和系统的专门知识，对教育、经济和管理有深入的理解，熟练掌握一门外语，具有较强的计算机应用能力和从事教育科研能力的高级专门人才。这个专业属于管理学方面的，而不属于教育学方向。 教育学专业的学生毕业后主要从事基础教育、综合文科师资、高等教育人文教育方向的教学与研究、政府机关以及企事业单位的办公、文秘、专业技术与管理等。 在对教育学专业及就业方向有了大致的了解之后，我们应该从自身角度出发来思考问题。可以从自己的兴趣爱好、以及今后就业方向来考虑。
您好，毕业论文是由各个学校院系自己发出去给学生的，由指导老师根据学生个人水平给予恰当建议，之后由学生选题，选好题之后写开题报告，接着便是毕业论文的一稿二稿和终稿，最后是论文重复率筛选，最后是论文答辩，公布成绩，希望帮到您，谢谢！
第一步：现象确认
首先，你要跟ChatGPT确认它是否了解中国的鸡娃现象，毕竟有时候它也会胡言乱语。
你要先通过确认现象的，确保你们在同一个频道形成同频思考。
有时候，对于你的问题，ChatGPT可能不知道或理解有偏差，毕竟抓取了这么多数据。
这时你可以主动把信息“投喂”给它，比如直接发两篇鸡娃的文章给ChatGPT，或者问关于鸡娃的一些新闻现象，然后让它来总结这个现象。
当你们同频之后，它就能更好地专门服务你了。
这就是业内人常说的，训练ChatGPT。
第二步：学术概念化
写过论文的朋友应该都懂，我们的日常语言和学术语言，其实是两套语言体系。
你肯定不能整篇论文都是“鸡娃躺平”之类的网络用语，这时候，就需要进一步问ChatGPT：关于鸡娃，在教育学上会用什么概念进行研究？
这时候，它就会给你很多概念上的参考，比如教育心理学、教育公平、教育竞争之类。
第三步：定位优质学术资源
当我们把这个现象概念化之后，就需要定位优质的学术资源了。
例如：你觉得对教育心理学这个概念比较感兴趣，是值得聚焦研究的概念，那么就可以进一步问ChatGPT，让它给你推荐一些学术文献。
然后抛出这个Prompt：教育心理学有哪些类型，请推荐5篇引用率较高的英文文献并介绍。
这个过程实际上不仅是学术聚焦，对ChatGPT来说也是一个实时训练、实时学习的过程。
因为它本身就是预训练的模式，虽然拥有很多数据，但围绕你的研究，怎么去学习、怎么输出专门的答案而不是套话，它并不清楚，这就是我们训练过程的意义。
另外，你也可以换不同提问，比如问它不同类型的文献，保证文献的质量和丰富性。
其实这么做的目的也是投喂ChatGPT，让它围绕你的主题，学习不同的知识，例如高引文献、综述文献、按时间或按某些主题的文献、指定某些期刊的文献等等。
有些人可能就停留在了这一步了，不知道怎么继续下去。
不要忘了，你是主人，你要不断地训练它。
怎么训练呢？让它总结这些文献，这样它才能消化它、才能跟你同频学习。
你可以要求ChatGPT用1500字总结一下这5篇文献的内容，包括背景、问题、方法、分析、案例、结论六个方面。
这么做你就是在告诉它：到下面写论文的阶段时，你也要按照这种框架来写。现在就是先给它一个准备，让它熟悉这种，否则后面它可能并不知道要准备这些、阅读这些。
另外，如果在总结文献的过程中，如果有新的想法，可以在子概念上进行延伸和提问。
第四步：对比分析
我们都知道，ChatGPT的特长之一就是知识连接、帮助创新。
所以你可以让它从不同角度进行对比，尽情发挥它的特长、给你新的启发。
比如：让它进行跨学科对比、跨地域对比、跨时间对比、概念对比、理论和现实对比等等。
在对比的过程中，你会发现它不仅会给你现实的启发，也能给你理论的启发。
当然，你还可以让它给你一些具体的案例，拿到案例后再让它回归现实，让ChatGPT回答这些案例对于现实层面的改善有什么启示。
总而言之，在与ChatGPT的对话中，你要学会给它限定和引导，尽可能明确你的需求。
第五步：深挖启示 & 第六步：写论文
到这一步，其实就可以想一想论文的初稿可以怎么搭建了，它和第六步其实是同步的。
但你不能急，因为虽然按这个步骤写出来的初稿质量会很高，但只有一步一步调整，才能让它质量变得更高。
例如写初稿的第一步，肯定是定标题。
你可以要求它根据之前的对话内容，先给你三个标题。选定某一个标题之后，就让它给你延伸出论文大纲。
不要让它直接给正文，让它先给大纲。
经过前面那么多的预训练，这一步的ChatGPT，很大概率能给你一份非常优秀的论文大纲，可以超过很多本科论文的要求，甚至达到一些有学术训练的研究生水平。
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