内容挖掘的话首推ROST了，这个是人文社会科学研究的免费计算平台，可以实现文本预处理、分字、分词、词性识别、特殊名词抽取、词频统计、英文词频统计、情感计算、分类算法、聚类算法等一系列文本挖掘，不过现在很难找到下载了，他们的公号清博舆情之前发过下载地址。
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功能模块大体是相似的。而业务逻辑千奇百怪，各有偏重。而且数据挖掘本身也是一个方法，就好像一把锤子，是工具而非目的。你说为了特定的钉子造一个新锤子，那有道理，你说锤子还是锤子，那也有道理。这种问题太哲学了，不好回答。
什么是自然语言处理？就是对一个词或是几段话进行处理，从而做到一种“理解”。
为什么说自然语言处理是人工智能的核心呢？最根本的原因在于——自然语言处理是语音交互的关键，是体现“智能”的核心。细细讲来，主要有两个原因：
首先，语音交互是当前最为主流的人机交互途径。
语音助理、智能音箱、智能机器人、语音搜索……我们可以清楚地感受到，语音交互已然成为了智能时代人机交互的主流途径。
什么是交互？简单来讲就是基于一句话一件事的理解，两个人之间言语的往来。既然说到理解，那就不是由简简单单的语音识别就能够应付得了的，而是涉及到了“自然语言处理”，对识别出来的话进行断句并联系上下文进行理解。如此这般，让人工智能跟人类一样“理解”语句，才能准确理解用户下达的指令，从而准确的执行任务，实现一个顺畅的语音交互过程。
其次，自然语言处理是体现人工智能“智能”的关键。
此前，“人工智能之父”马文·明斯基曾表示人工智能领域最终要解决的技术难题就是“语义分析”。图灵机器人联合创始人兼COO郭家也说过，人脑是让人类拥有无限智慧的原因，是真正体现“智能”的一个表现。
当前，人工智能更多的还是在“学习”人类，对于其“智能”的表现，我们现在更多的是看其在与人类的交互中是否能真正做到既准确又自然。这个的实现，就需要做到“理解”，也就是自然语言理解。
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