什么是科学可视化、信息可视化和可视分析

什么是科学可视化、信息可视化和可视分析

科学可视化、 信息可视化和可视分析学三个学科方向通常被看成可视化的三个主要分支。而将这三个分支整合在一起形成的新学科 “数据可视化”，这是可视化研究领域的新起点。

广义的数据可视化涉及信息技术、自然科学、统计分析、图形学、交互、地理信息等多种学科。

1、科学可视化

科学可视化是科学之中的一个跨学科研究与应用领域，主要关注三维现象的可视化，如建筑学、气象学、医学或生物学方面的各种系统，重点在于对体、面以及光源等等的逼真渲染，目的是以图形说明科学数据，使科学家能够从数据中了解、说明和收集规律。

2、信息可视化

信息可视化是研究抽象数据的交互式视觉表示以加强人类认知。 抽象数据包括数字和非数字数据，如地理信息与文本。柱状图、趋势图、流程图、树状图等，都属于信息可视化，这些图形的设计都将抽象的概念转化成为可视化信息。

3、可视分析学

可视分析学是随着科学可视化和信息可视化发展而形成的新领域，重点是通过交互式视觉界面进行分析推理。

计算机视觉并不是人工智能的同义词。虽然两者都是旨在让我们的生活更轻松、更方便的技术形式，但它们并不完全相同。人工智能是计算机科学的一个分支，其中机器表现出似乎模仿人类智能的行为。这广泛地包括根据我们人类分析情况的做出决策、从经验中学习、理解语言、与人类和其他机器进行对话，甚至以新的创造性地解决问题。

与此同时，计算机视觉帮助计算机看到周围的世界。这涉及执行图像处理任务的软件，这是计算机已经可以做到的，并且是人工智能向前迈进的领域。

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