1.计算思维是一种思维过程，可以脱离电脑、互联网，人工智能等技术独立存在。
2.这种思维是人的思维而不是计算机的思维，是人用计算思维来控制计算设备，从而更高效、快速的完成单纯依靠人力无法完成的任务，解决计算时代之前无法想象的问题。
3.这种思维是未来世界认知、思考的常态思维，它教会孩子理解并驾驭未来世界。
计算机实证思维，或者说实验思维，主要是基于观察和总结自然规律来进行问题分析和解决。这种思维在计算机科学中有着重要的应用，但需要注意的是，计算机本身并不具备独立的实证思维能力，这种能力是由使用计算机的人所具备的。
然而，如果我们将焦点放在计算机科学和实验思维相结合的一些特点上，我们可以发现以下一些可能的特征：
数据驱动：实证思维强调对数据的收集、分析和解释。在计算机科学中，这意味着问题的解决往往依赖于大量的数据收集和处理，通过算法和模型来挖掘数据中的规律和信息。
可验证性：实证思维的结果应该是可重复验证的。在计算机科学中，这意味着所开发的算法、模型或系统应该能够在不同的数据集或环境下得到一致的结果，以证明其有效性和可靠性。
迭代优化：实证思维往往是一个迭代的过程，通过不断的观察、假设、测试和调整来优化解决方案。在计算机科学中，这意味着开发者可能会通过多次实验和修改来改进算法的性能，或者通过用户反馈来优化软件的用户体验。
跨学科性：实证思维不仅仅局限于某一学科领域，而是需要跨学科的知识和方法。在计算机科学中，这意味着开发者可能需要结合数学、物理学、统计学等其他学科的知识来解决复杂的问题。
请注意，虽然这些特征可能在一定程度上反映了计算机实证思维的一些方面，但它们并不是严格定义的特征，因为实证思维本身是一个复杂且多面的概念。此外，随着计算机科学和技术的不断发展，实证思维在计算机科学中的应用也会不断演变和扩展。
写作思维更主要体现的是一种逻辑思维.
但是,根据写作的类型不同,其中的形象思维和抽象思维的运用比重也是不同的.
天才思维是由兴趣激发出来的超越替能的思考灵感!他是智慧的能量暴发释放，也是丰富想象的智慧驱动力。
计算机思维重点就是选择,和概率性.比如彩票,中奖.上班时间,生活作息的安排等.
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