机器学习是我的主要研究方向之一，同时也在带相关方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。
首先，机器学习和分布式计算都是目前比较热门的方向，近几年相关方向研究生的就业情况也都有不错的表现，薪资待遇也比较可观。
机器学习（包括深度学习）是目前的热门方向，一方面机器学习是人工智能领域的六大研究方向之一，另一方面机器学习也是大数据分析的常见之一，所以机器学习未来的落地应用空间还是非常大的。
机器学习技术目前在技术体系上相对已经形成了一个较为扎实的基础，但是依然有大量的课题需要攻克，所以从这个角度来看，选择机器学习方向会更容易做出成果，相关论文也比较容易撰写。机器学习的核心在于算法设计、算法实现和算法验证，对于研究生的数学基础有较高的要求。
分布式计算是云计算和大数据的基础支撑技术之一，分布式存储和分布式计算也是大数据平台和云计算平台的核心技术组成，从这个角度来看，分布式计算还是非常重要的技术方向。相对于机器学习来说，分布式计算的技术体系要更为完善，相关的案例也比较多，所以在学习的过程中会更系统，但是要想做出自己的创新点，相对来说也有一定的难度，论文的撰写难度也相对要高一些。
分布式计算的就业渠道主要集中在大型科技企业，比如云计算服务商、大数据平台服务商就是比较常见的就业方向，从就业的薪资待遇来看，整体上与机器学习方向差别不大。未来，随着5G通信的落地应用，分布式计算与边缘计算的发展空间都会比较大。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
1.6万 浏览 311 回答但是仔细研究分析，却发现相差很多，具体如下： 系统构架师，如果一级建造师一般，成熟后成为系统设计的总工程师，承担核心技术支持，开发思想指导，系统开发方向和进度管理决策。同时，在一个完整的团队中，同时指导并决定着者系统分析师和系统项目管理师的工作方向，和思考方向。其技术的精通程度不言而喻。 系统分析师，正常情况下系统分析师的工作应当要先行，作为全组中最先开始着手系统建设的人。深入了解目标客户业务核心，业务流程，业务关联度。进而将客户口中不完整的需求，整理为严谨的可在此基础上建立复杂关联度系统的需求说明书。其工作的整体核心在于，了解需求，转化人们语言沟通中抽象没有实体的需求为可执行，可编译的规格说明书。其发展的最高职位形态为企业中的CIO----首席信息执行官。 系统架构师的重要性和其在企业所处的高层位置，似乎是没有任何争议的。但是对于CIO的高层位置，大部分可以查询到的资料，都显示此职位在大部分公司只属于中层管理范畴，其重要性取决于公司CEO对于系统信息化的见地。 大致参看了一下系统分析师的制定教程和系统架构师的指定教程。从技术层面来说，系统架构师的教程要更偏向于计算机应用范畴一些。第一个章节中很仔细的分析了系统架构师所处的当前环境，工作内容，应具备的知识结构，以及普通成为系统架构师的成长。后续就系统架构师应该要掌握的计算机基本知识，技术知识，案例分析等等核心问题，进行了详细讲解。 相较之下，系统分析师的教程就显得不那么尽如人意。开篇就大谈信息这个抽象的概念，解说信息这个抽象的概念。强调系统分析师的核心技能是除了本身应当要具备的专业水平素质外，的沟通技能。对内沟通：公司内部IT工作人员，非IT工作人员的桥梁。对外沟通：为了获取准确的需求分析内容，整天泡在客户那里，甚至与客户的客情关系都需要之维护。等等.....甚至还包括了初级会计的内容也是在开篇就大篇幅详细讲解，让人百思不得其解。看后又对其心生厌恶。 两本书都是软考的指定考试用书，但是其内容的编排撰写却相差甚远，同时也影响了同时阅读此两本书的读者的心境。
要先确定论文题目题目，一般都是选择近几年的热点，比如你是学教育的，可以就一直以来的教育课程改革写篇论文，或者就你所教课程你的一些创见性的想法写一篇论文。
第二步就是要确定你的论文大纲，然后就是搜集资料，一般都是搜集做少10篇和你所选题目有关的论文，再就是涉及到的专业书籍，还有相关的书刊杂志。然后把你的大纲逐步的丰富起来。
接下来就是让老师审初稿，再就老师提出的意见把论文继续修改下，修改的老师认为没有什么问题时，就可以定稿的
毕业设计中的程序应不少于2000行代码。 在此期间,有76名考生申请毕业论文设计,10多位老师指导。
导师分配表包含考生姓名、准考证号、导师、等信息。
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