主要是因为你学的比较基础,没有设计深入的学习和应用.
更深入的学习的话（尤其搞深入算法研究而不是做题）,你会发现数学学不好的人很吃亏.
比如,科研方面解决科学问题,必然是将实际问题建立数学模型,而后分析应该用哪几种数据结构,涉及哪些算法.一旦涉及建立模型就全是用数学的知识.
就算不搞理论研究,实际应用中的算法分析,尤其涉及海量数据的时候,甚至要结合特定机器的操作系统、网络环境、存储,如果要得出可靠的结论就要应用复杂的数值分析知识才行,远远不是一句"O（n）层次的时间复杂度"就可以了.
而且,入门时候所能学到的经典的初等算法比如KMP、Dijkstra、Kruskal都不是现在看到的这么简单,最初提出的时候要有严格而且精确的数学证明才行,读起来非常晦涩.还比如NP完全问题证明,不就是很明显的数学范十足么,基本可以当数学论文看.
说实话,一旦你考虑的多了,想总结一定的规律了,不是解了一道题就算了的话,就能发现其实最靠谱的还是数学,尤其是基本的数学原理.
在百度里找几篇文章，融合一下就OK了吗？老师看的是你的格式，内容别太离谱就行
我是一名计算机应用技术的硕士生，已经毕业六年了。
其实毕业论文和小论文的发表是一样的，论文一定要有创新点，，你的方法对于老方法的提升很有限，但只要提升了，就可以。
因为我不知道你的具体研究方向，所以无法在具体的算法上跟你讲什么。但是一般来说，算法的创新是基于你理论的创新，理论创新之后，你就要建模，然后从数学的角度把这个东西量化出来，通过实验来证明你算法的优越性。
有两点是可以给你借鉴一下，第一点一定不要着急，着急之后什么都想不到。第二点就是你论文或者实验的落脚点，一定要越小越好，尽量把你这个系统工程拆分成各个小块，然后去研究。 希望能够帮助到你。
毕业论文基本结构如下：
1、标题：
文章的大纲。每一种文章的标题、风格都是多样的，但无论是哪种形式，都应始终体现作者写作的意图，文章的主旨与整体或不同侧面。毕业论文的题目一般分为一般题目、副标题、副标题。
2、目录：
一般来说，论文篇幅较长，带有副标题。论文的题名设置，由于其内容层次较多，整个理论体系也较大且较为复杂，所以通常设置目录。
3、内容提要：
全文的一个缩影。在这里，作者用极其经济的笔墨，勾勒出全文的整体面貌;提出了本文的研究重点，揭示了本文的研究成果，简要描述了全文的框架。
4、关键词：
那些表明文献主要主题内容但不规范的词语。它是从一篇论文中选择的一个词或术语，用于文档索引，用来表示全文的主要信息项。一篇论文可以选择3 ~ 8个单词作为关键词。
5、正文：
通过实际调查获得的语言、文化、文学、教育、社会、思想等例证或现象
提出的事实根据应当客观真实，必要时应当注明来源。以前研究的方法、过程和结论。
在理论分析中，应该清楚地把别人的观点和自己的观点区分开来。无论是直接引用还是间接引用他人的作品，都应注明出处。
本人的分析，讨论和结论。使事实、前人的成果与本人的分析和讨论有机结合，注意逻辑关系。
6、结论：
结论应是本文的最终结论和总结性结论。换句话说，结论应该是整篇文章的结尾，是整篇文章的目的，而不是局部问题或分支问题的结论，也不是对文章每一段摘要的简单重复。
结论是，本文的结论应体现作者更深层次的理解，是通过推理、判断、归纳等逻辑分析，从本文的全部材料中得出的一种新的学术总论和总论观点。
结论可以采用“结论”等词，要求精练，准确阐述自己的创造性工作或新观点及其意义和作用，也可以提出需要进一步探讨的问题和建议。结论应准确、完整、清晰、简洁。
7、致谢：
感谢声明可以放在正文的最后，表达对以下方面的感谢:国家科学基金、科研奖学基金、合同单位、企业、组织或个人的资助和支持;协助完成研究工作并提供便利的组织或者个人。
在研究工作中提供意见和协助的；复制、引用的材料、图片、文件、研究思路和思路的所有权;其他需要感谢的组织和人员。在毕业论文中，要感谢导师以及对论文工作做出直接贡献的人和单位。
8、附录：
对于一些不宜放入正文中、但作为毕业论文又是不可缺少的部分，或有重要参考价值的内容，可编入毕业论文附录中。例如问卷调查原件、数据、图表及其说明等。
扩展资料：
毕业论文（graduation study），按一门课程计，是普通中等专业学校 、高等专科学校、本科院校、高等教育自学考试本科及研究生学历专业教育学业的最后一个环节，为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前总结性独立作业、撰写的论文。
从文体而言，它也是对某一专业领域的现实问题或理论问题进行 科学研究探索的具有一定意义的论文。一般安排在修业的最后一学年（学期）进行。学生须在教师指导下，选定课题进行研究，撰写并提交论文。目的在于培养学生的科学研究能力；加强综合运用所学知识、理论和技能解决实际问题的训练；从总体上考查学生学习所达到的学业水平。
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