买笔记本电脑写论文，求推荐

买笔记本电脑写论文，求推荐？

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看了你的描述，基本就是只做办公软件对电脑配置的要求并不高；你的预算也算足够了，但是考虑后期建议再加多几百，毕竟中高端笔记本电脑不容易被淘汰，使用时间也比较长。

你的预算在3500，我建议你加多400；选择联想最新款的小新Air14 锐龙版，推荐的原因是因为我和你差不多一样的用途，我自己在拼多多选购了这一款，成交价是3862。

整体的效果使用起来佳；在处理办公软件这些的时候能够完美使用运行，不会出现任何卡顿的情况，另外我在运行ps和pr的时候也感受不到卡顿，玩穿越火线时候FPS保持在110的样子。

笔记本重量轻，设计新颖；快充设计，短时间内能够蓄满电池续航，通常节电模式能够使用12个小时以上。

希望我的回答能够帮助到你！

以机器学习/深度学习领域为例

1. 在原始的数据集上加一些噪声，例如随机遮挡，主要是根据具体的任务来增加噪声或扰动，不可乱来。如果它的精度下降的厉害，那你的思路就来了，如何在有遮挡或有噪声或其他什么情况下，保证模型的精度。（无事生非）

2. 用它的模型去尝试一个新场景的数据集，因为它原来的模型很可能是过拟合的。如果在新场景下精度下降的厉害，思路又有了，如何提升模型的泛化能力，实现在新场景下的高精度。（无事生非）

3. 思考一下它存在的问题，例如模型太大，推理速度太慢，训练时间太长，收敛速度慢等。一般来说这存在一个问题，其他问题也是连带着的。如果存在以上的问题，你就可以思考如何去提高推理速度，或者在尽可能不降低精度的情况下，大幅度减少参数量或者计算量，或者加快收敛速度。（后浪推前浪）

4. 考虑一下模型是否太复杂，例如：人工设计的地方太多，后处理太多，需要调参的地方太多。基于这些情况，你可以考虑如何设计一个end-to-end模型，在设计过程中，肯定会出现训练效果不好的情况，这时候需要自己去设计一些新的处理方法，这个方法就是你的创新。（后浪推前浪）

5. 替换一些新的结构，引入一些其它方向的技术，例如transformer，特征金字塔技术等。这方面主要是要多关注一些相关技术，前沿技术，各个方向的内容建议多关注一些。（推陈出新）

6.尝试去做一些特定的检测或者识别。通用的模型往往为了保证泛化能力，检测识别多个类，而导致每个类的识别精度都不会很高。因此你可以考虑只去检测或识别某一个特定的类。以行为识别为例，一些通用的模型可以识别几十个动作，但你可以专门只做跌倒检测。在这种情况下你可以加很多先验知识在模型中，换句话说，你的模型就是专门针对跌倒设计的，因此往往精度可以更高。（出奇制胜）

不用拷贝文件…U盘插上就能控制了…你可以在淘宝搜一下USB Armory或者HAK5 Turtles LAN这些…有的卖家给教程…没教程去百度搜很多…相关宝贝也有很多类似的东西…不是什么高大上的技术…

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但实际上也没那么神奇…只要你系统时刻保持最新是没这个漏洞的…但确实有人就爱用XP,Win7,Win8…那就没办法了…自己作死…