1950年英国著名计算机科学家艾伦·图灵在发表的论文《计算机器与智能》中，对人工智能的发展和人工智能的哲学作出了广泛的研究。1936年，图灵已经发展出了现代计算机的原理，并在二战期间在布莱切利园破解密码的过程中发挥了关键作用。
在1950年的论文中，图灵探索了“机器”和“思考”的含义，在后来的“图灵测试”中，他提出，如果一台机器进行的对话无法与人类对话相区别，那么可以说这台机器能够“思考”。
这是一个很多同学都比较关心的问题，尤其是对于即将走进研究生阶段的同学来说，做好规划能够让自己少走一些弯路。
作为一名研究生教育工作者，我站在人才培养和就业两个角度来说说我的看法。
首先，学习规划一定要与自己的发展规划相契合，如果硕士研究生毕业后要参加就业，就应该重视行业场景创新能力的培养和提升，重视实践能力的提升，这对于就业的影响是比较直接的。
从近几年硕士研究的就业情况来看，大部分同学会选择从事开发岗，而要想拿到大厂的开发岗，一定要具备扎实的编程基础，同时要掌握当前流行的开发，包括基于云计算平台、大数据平台来完成场景开发任务等。
如果未来要进一步读博士研究生，那么在硕士研究生阶段要尽快掌握研究方法，要能够在自己的主攻方向上持续深入下去，从而尽快做出一定的创新成果，这会为后续的读博奠定基础。
其次，学习规划还需要结合课题组的任务方向和导师的具体要求，尽量不要脱离实验室场景来开展科研任务，尤其不要忽略导师安排的具体任务，这是读研期间需要重点把握的内容。
确实一部分同学由于种种原因会主攻与导师不同的方向，有的同学甚至会开展一些与实验室方向不同的科研任务，这种情况下，基本上得不到一个较好的交流环境，导师很可能也不会给予相应的指导，这会为自己埋下延毕的隐患。
读研期间还需要把握一系列重要节点，包括开题、中期、答辩等，不同阶段有不同的要求，要能够把握住重点，这样才能顺利完成研究生阶段的学习。
最后，如果有读研、科研相关的问题，欢迎与我交流。
必须考研。
研究生是敲门砖，现在任何大型企业招聘和事业公务员招考都是以研究生起码的。他们不相信hr的眼光，相信三年的付出，代表你的耐心和实力。
ai都是大公司在做，他们不要本科生的。985本科是可以给自己加分的，但是还不够。想要更好，还的继续付出。
不是研究生多厉害，是研究生肯比别人多付出三年
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