选择可靠的期刊：投稿给知名、有良好声誉的学术期刊，这些期刊通常具有严格的审稿流程和伦理规范。避免向不明确的期刊投稿，因为它们可能没有足够的保护措施。
2 知识产权保护：在适当的情况下，可以申请专利来保护您的研究成果。此外，保留所有与论文相关的文档，如实验数据、草稿、电子邮件等，以备在发生纠纷时作为证据。
3 提前分享部分研究成果：在投稿之前，可以在学术会议、研讨会或预印本服务器（如arXiv、bioRxiv等）上分享部分研究成果。这有助于建立您对研究成果的所有权，并使得其他学者了解您的工作。
4 标注文章状态：在论文中注明“未发表”，表明该稿件仍在审稿过程中，未经作者许可不得使用或传播。
5 投诉和举报：如果您发现您的论文被审稿人窃取，及时联系期刊编辑报告情况，并提供证据以支持您的声明。大多数期刊都会对此类事件进行调查，如果确实存在学术不端行为，期刊通常会采取相应措施。
6 版权声明：在适当的情况下，在论文中加入版权声明，明确表明作者拥有论文的知识产权。
7 保持网络安全：确保您的计算机和网络安全，使用可靠的加密和备份工具来保护您的研究数据和文件。
8 密切关注相关领域的研究：定期查阅相关领域的新发表文章，以便发现任何与您的研究类似或涉嫌剽窃的内容。
比较经典的一个方向是证deep neural network的generalization bound，也就是证明为什么deep learning的generalization performance这么好，因为传统的基于VC dimension的分析方法在deep learning面前都失败了
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