提问者：缇奇innocence | 浏览次 | 提问时间：2018-11-22 | 回答数量：11
问达Computer ScienceComputer EngineeringExperts人工智能你们怎么看待人工智能威胁论？ Add Comment Invite to answer Report Share79 Followed Add Comment Invite to answer Report79Follower9 answers_Angus（Tsinghua University）行有不得者，反求诸己LinkinParkChina、来比赖… liked this post.其实人工智能威胁论简单来讲，就是人工智能将来会不会取代人类。人们现在都在争论着这个问题。特别是当AlphaGo4：1战胜李世石，并在世界围棋排行榜上获得第四名之后。社交网络上更是掀起激烈的讨论。在回答这个问题之前，我们先来了解下人工智能是什么？现实生活中，说到人工智能，我们总是与电影联系在一起，与人工智能相关的电影有哪些，有没有人来推荐一波？比如星球大战、复仇者联盟中奥创、机械姬、机器人管家中的安德鲁等等。而这些电影很多都会提到人工智能可能会反过来毁灭人类。使得一部分人觉得人工智能很危险；但是电影是虚幻的，所以又有一部分人觉得人工智能缺乏真实。但是人工智能其实是个很宽的话题，从手机计算器到无人驾驶的汽车。这些都是人工智能。正是因为这些原因，人工智能在人们眼里感觉就是还没被实现的理论。但是这种说话，就像说互联网已经在二十一世纪初互联网爆炸中死去了一般好笑。所以让我们重新认识人工智能。首先，不要一提到人工智能就想到机器人，机器人只是人工智能的容器。如果说人工智能是大脑的话，机器人就是身体。而且身体不适必须的。类似于微软的小娜，他背后的软件和数据是人工智能，而他说话的声音或者文字，只是人工智能的人格化体现。但是小娜是没有机器人这个部分的。人工智能如果按照实力来分类，可分为：弱人工智能，强人工智能，超人工智能。1、AlphaGo就是弱人工智能。我们现在生活到处都是弱人工智能。类似于谷歌翻译、siri、甚至你上网，一些购物网站给你的推荐这些都是弱人工智能。其实就是一些底层算法的优化。而弱人工智能并不可怕。最糟糕的情况，无非是代码没写好、程序出故障这些造成的灾难，比如停电、金融市场崩盘。虽然弱人工智能并没有威胁到我们，但是我们也要谨慎的看待正在发展的更加壮大的弱人工智能。因为每一个弱人工智能的创新，都是在给去往强人工智能和超人工智能的路上添砖加瓦。 2、强人工智能是指人类级别的人工智能。也就是在各个方面都能和人类比肩的人工智能。但是从弱人工智能去往强人工智能的道路是特别难走的。为什么呢？因为人类的大脑是现在公认的全宇宙最复杂的东西。明白宇宙大爆炸的细节，外星是否有生命这些事情都比理解人类的大脑要简单得太多了。强人工智能的难处，并不在你觉得困难的事情上面，比如微积分、翻译等等。而是在我们觉得很容易的事情上面，比如：视觉、感情、移动、直觉。这是我们的本能，但是这对于人工智能来讲，太困难了。 因为这些对于我们很简单的事情，其实是很复杂的。比如，造一个读懂六岁小孩的写的文字，并且了解词汇意思，谷歌花了几十亿美元在做，却没有做出来。还有我们做一个动作，你的肩膀、身体各个部分的肌肉和肌腱瞬间就完成一系列复杂的物理动作。而且还需要配合你身体和眼睛。所以想成为强人工智能，电脑必须了解更高深的东西。而超人工智能（比人类还要聪明）就更不用说，更加困难。 但是当人工智能达到这个水平的时候，有个非常可怕的东西，就是它会自我学习，自我改进。可能我们看到一个拥有最愚蠢人类水平的机器人，我们会像对待小孩子一样，“呵呵，这个小孩子真逗”。但是由于它的自我学习，它不会在这个人类水平停留过久，马上就会大踏步向超人类级别的人工智能走去。这个就像是小孩子的学习能力一样，只不过在这里，人类水平只是跟小孩子刚出生一样。这就像是我们是地球上最聪明的生物，所以我们统治了地球。但是现在出现了比我们还要聪明的生物。这是地球上最强大的东西。而所有我们认为上帝能做的事情，它都能轻而易举的完成。比如防止人类衰老，治疗癌症，解决地球的气候问题。甚至操纵地震，呼风唤雨！这些都不是不可能。而我们看到这个上帝降临的时候，只需要考虑一个问题：它是否是一个仁慈的上帝。 因为,我们已经无法操控它了。总体来说，人工智能是一个很不错的发展方向，人工智能专业种类繁多，给大家引荐一下：国内哪些大学的人工智能专业比较不错？有排行吗？其实人工智能威胁论简单来讲，就是人工智能将来会不会取代人类。人们现在都在争论着这个问题。特别是当AlphaGo4：1战胜李世石，并在世界围棋排行榜上获得第四名之后。社交网络上更是掀起激烈的讨论。在回答这个问题之前，我们先来了解下人工智能是什么？现实生活中，说到人工智能，我们总是与电影联系在一起，与人工智能相关的电影有哪些，有没有人来推荐一波？比如星球大战、复仇者联盟中奥创、机械姬、机器人管家中的安德鲁等等。而这些电影很多都会提到人工智能可能会反过来毁灭人类。使得一部分人觉得人工智能很危险；但是电影是虚幻的，所以又有一部分人觉得人工智能缺乏真实。但是人工智能其实是个很宽的话题，从手机计算器到无人驾驶的汽车。这些都是人工智能。正是因为这些原因，人工智能在人们眼里感觉就是还没被实现的理论。但是这种说话，就像说互联网已经在二十一世纪初互联网爆炸中死去了一般好笑。所以让我们重新认识人工智能。首先，不要一提到人工智能就想到机器人，机器人只是人工智能的容器。如果说人工智能是大脑的话，机器人就是身体。而且身体不适必须的。类似于微软的小娜，他背后的软件和数据是人工智能，而他说话的声音或者文字，只是人工智能的人格化体现。但是小娜是没有机器人这个部分的。人工智能如果按照实力来分类，可分为：弱人工智能，强人工智能，超人工智能。1、AlphaGo就是弱人工智能。我们现在生活到处都是弱人工智能。类似于谷歌翻译、siri、甚至你上网，一些购物网站给你的推荐这些都是弱人工智能。其实就是一些底层算法的优化。而弱人工智能并不可怕。最糟糕的情况，无非是代码没写好、程序出故障这些造成的灾难，比如停电、金融市场崩盘。虽然弱人工智能并没有威胁到我们，但是我们也要谨慎的看待正在发展的更加壮大的弱人工智能。因为每一个弱人工智能的创新，都是在给去往强人工智能和超人工智能的路上添砖加瓦。 2、强人工智能是指人类级别的人工智能。也就是在各个方面都能和人类比肩的人工智能。但是从弱人工智能去往强人工智能的道路是特别难走的。为什么呢？因为人类的大脑是现在公认的全宇宙最复杂的东西。明白宇宙大爆炸的细节，外星是否有生命这些事情都比理解人类的大脑要简单得太多了。强人工智能的难处，并不在你觉得困难的事情上面，比如微积分、翻译等等。而是在我们觉得很容易的事情上面，比如：视觉、感情、移动、直觉。这是我们的本能，但是这对于人工智能来讲，太困难了。 因为这些对于我们很简单的事情，其实是很复杂的。比如，造一个读懂六岁小孩的写的文字，并且了解词汇意思，谷歌花了几十亿美元在做，却没有做出来。还有我们做一个动作，你的肩膀、身体各个部分的肌肉和肌腱瞬间就完成一系列复杂的物理动作。而且还需要配合你身体和眼睛。所以想成为强人工智能，电脑必须了解更高深的东西。而超人工智能（比人类还要聪明）就更不用说，更加困难。 但是当人工智能达到这个水平的时候，有个非常可怕的东西，就是它会自我学习，自我改进。可能我们看到一个拥有最愚蠢人类水平的机器人，我们会像对待小孩子一样，“呵呵，这个小孩子真逗”。但是由于它的自我学习，它不会在这个人类水平停留过久，马上就会大踏步向超人类级别的人工智能走去。这个就像是小孩子的学习能力一样，只不过在这里，人类水平只是跟小孩子刚出生一样。这就像是我们是地球上最聪明的生物，所以我们统治了地球。但是现在出现了比我们还要聪明的生物。这是地球上最强大的东西。而所有我们认为上帝能做的事情，它都能轻而易举的完成。比如防止人类衰老，治疗癌症，解决地球的气候问题。甚至操纵地震，呼风唤雨！这些都不是不可能。而我们看到这个上帝降临的时候，只需要考虑一个问题：它是否是一个仁慈的上帝。 因为,我们已经无法操控它了。总体来说，人工智能是一个很不错的发展方向，人工智能专业种类繁多，给大家引荐一下：国内哪些大学的人工智能专业比较不错？有排行吗？Read moreUpdated on 2018-11-06 189 2 comments Mark Report王晓慧来比赖、陌茶1784 … liked this post.随着互联网大数据的兴起，以及深度学习等机器学习算法在互联网领域的广泛应用，人工智能再次进入快速发展的时期。但是，不同领域的科学家、企业家（如物理学家霍金，微软创始人比尔盖茨等）对人工智能的未来表达了担心，由于他们的影响力，人工智能威胁论因此得到广泛传播。与之相对地，人工智能领域科学家对人工智能威胁论提出了反驳意见，其中就包括Facebook人工智能实验室主任、NYU计算机科学教授Yann LeCun，百度首席科学家、斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授吴恩达，以及中国科学院自动化所教授、人工智能领域专家王飞跃等。应该说人工智能威胁论引发争论背后，本质上是人工智能的智力发展水平能不能定量评测的问题。对于这个问题，前人研究者已经做出大量工作。图灵测试的先天不足测试人工智能系统是否具有智能最著名的方法是”图灵测试“。1950年，图灵发表论文《Computing Machinery and Intelligence》提出了“机器思维”的概念，提出一位测试者在与被测试者相互隔离不能进行直接交流的情况下，通过信息传输，和被测试者进行一系列的问答，在经过一段时间后，测试者如果无法根据获取的信息判断对方是人还是计算机系统，那么就可以认为这个系统具有同人类相当的智力能力，也就是说这台计算机是有思维能力的，这就是著名的“图灵测试”(Turing Testing)。图灵在论文中这样定义图灵测试：“我们称下面这个问题为“模仿游戏”。游戏参与者包括一个男人，一个女人，以及一个任意性别的询问者。询问者与另两个人待在不同的房间里，并通过打字的与他们交流，以确保询问者不能通过声音和笔迹区分二者。两位被询问者分别用X和Y表示，询问者事先只知道X和Y中有且仅有一位女性，而询问的目标是正确分辨X和Y中哪一位是女性。另一方面，两位被询问者X和Y的目标都是试图让询问者认为自己是女性。也就是说，男性被询问者需要把自己伪装成女性，而女性被询问者需要努力自证。现在我们问：如果我们把“模仿游戏”中的男性被询问者换成计算机，结果会怎样？相比人类男性，计算机能否使询问者更容易产生误判？”。图灵测试并没有定义智能的范畴，而只能作为一个人工智能的充分条件，关于这一点，图灵在论文中写道：“机器能否拥有智能，为了回答这个问题我们应该首先定义‘机器’和‘智能’。一种可能性是根据大多数普通人的日常理解去定义这两个概念，但这样做是危险的。在这里我并不打算定义这两个概念，可能有人会说这项测试对机器而言过于严格 —— 毕竟人类也无法反过来成功伪装成机器，这只需检查算术的速度和正确度即可辨别。难道被认为拥有智能的机器就不能表现出和人类不同的行为么？这是一个很有力的反对意见，但至少不管怎样，假如我们有能力制造出一个可以成功通过测试的机器的话，也就无需为这个反对意见烦恼了。” 如上图所示，图灵测试与人工智能的关系可以用集合的概念进行阐述。从图中可以看到“所有人类行为”对应的集合“和所有智能行为”对应的集合有交集但又互有不同。虽然“在全部智能行为”中有部分能力是人类靠自身力量无法完全实现，但人类可以被认为是有智能标准体，因此，能达到“人类水平”的部分，也就是两个集合交集的那个部分，就应该被认作是“拥有智能”的特征。而且，人类的所有行为并不总是和智能相关。图灵测试要求机器全面模拟“所有人类行为”，其中既包括人类“智能”的部分，也包括人类的“非智能”行为，由此可得出结论：通过图灵测试是 “拥有智能”的一个有效的充分条件，而非必要条件或充要条件。（该内容引自微软研究院）图灵测试经常用来检验机器是否具备人的智能，但总体看，图灵测试的方法受人为因素干扰太多，严重依赖于裁判者和被测试者的主观判断，因此往往有人在没有得到严格验证的情况下宣称其程序通过图灵测试，例如2014年6月英国雷丁大学客座教授凯文?沃维克宣称一款名为“尤金?古特曼(Eugene Goostman)”的计算机软件通过了测试，但是测试结果充满争议，例如机器人只要能够通过30%的评判标准即可被判定通过图灵测试，另外这个计算机软件通过扮演一名年仅13岁，且第二外语为英语的男孩让参与测试的裁判大幅度降低了测试难度。中国科学院自动化所研究员王飞跃在“关于人工智能九个问题”中也对图灵测试存在的问题进行了讨论，他的意见主要有以下两点：人类的智能并不是一个单一的对象，而是有多个类别组成，同样人工智能对应也是多类别组成。图灵测试究竟测试的那些类别并不明确，从实践上看，目前图灵测试仅仅局限在语言智能等特定小领域里，不具备代表性。图灵测试并不是考官对一台计算机测试后就可以宣布其是否拥有智能，图灵测试的本意是指一个广义的人类做个为整体的考官，其测试的时间段也不是具体的一段时间而是广义的时间段，即所有的人类在所有时间都分辨不出人与机器之后，才算其人类智能与人工智能等价。从上述讨论可以看出，图灵实验只对人工智能系统是否具有人类智能回答“是”或“否”，并不对人工智能系统的发展水平进行定量分析，而且测试的智能或智力种类还过于单一；在测试方法上存在漏洞，容易被测试者找到漏洞从而产生作弊行为。总的来说，图灵实验目前还无法承担定量分析智能系统智力发展水平的需求。解决人工智能威胁论争论的四个困难2015年3月，Stuart Geman，Donald Geman等研究在National Acad Sciences发表论文“Visual Turing test for computer vision systems”，提出的视觉图灵测试“Visual Turing test”，目的是测试计算机能否能像人类那样描述一张图片。除此之外，2015年1月，在德克萨斯州召开的美国人工智能大会（AAAI-15）上，学者专门组织了研讨会（Beyond Turing Test），对图灵测试进行深入的讨论，并对智能的评测标准提出了新的建议。但是这些测试也存在分析范围单一，或无法定量分析的问题。总体看，目前包括图灵测试在内的各种方案对判断一个人工智能系统是否和人一样拥有同等水平的智力、高低程度如何、发展速度比率如何，上述中研究没有涉及到可具体执行的思路和方案。我们认为这些问题长时间存在，主要与下面提到的四点困难有关。1、没有统一的模型和测试方法对不同的人工智能系统进行测试。人工智能无论从理论研究还是从应用实践都存在众多分支和发展方向。在理论上人工智能分为三大学派，如符号主义（Symbolicism）或计算机学派（Computerism）；连结主义或生理学派（Physiologism）；行为主义（Actionism）或控制论学派（Cyberneticsism）等。在应用实践上，人工智能可以应用的方向包括符号计算、模式识别、机器翻译、机器学习、问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言处理、分布式人工智能、计算机视觉、智能信息检索、专家系统等等。每种具体的人工智能系统往往只具备一个或若干上述提到的功能。例如IBM的深蓝强于计算能力，在国际象棋方面可以与人类对手一决高下；沃森系统拥有庞大知识库系统，因此可以在常识问答比赛中击败人类选手。因为没有统一的模型可以涵盖这些人工智能系统，就无法形成统一的测试方法进行测试和比较。如图1.2所示，人工智能系统A 在计算能力上得分为100，人工智能系统B 在计算机视觉识别上得分为80，人工智能系统C在机器翻译测试得分为90分，我们仍然无法得出结论A的智力能力高于C，C的智力能力高于B的结论。2、没有统一的模型和测试方法能够同时对人工智能系统和人类进行测试，这也是当前人工智能威胁论产生最重要的原因之一。因为没有人工智能系统和人类智能水平统一的测量方法，人工智能威胁论宣扬者往往将计算机或软件系统表现强大的领域作为标准，例如计算能力，历史，地理等常识的掌握能力等，而忽略诸如图像识别能力，创新创造的能力，发现规律的能力等，对于这个原因产生的问题，人工智能威胁论反驳者往往无法拿出定量的数字结果进行反驳。目前虽然针对人类智力能力的评测方法已经非常成熟，但过去100多年的发展和改进过程中，这些方法并没有考虑到人工智能系统的特点和发展水平，因此很难将人类的智商测试方法拿来测试人工智能系统。例如目前绝大多数人工智能系统就无法完成图1.3所示题目，因为测试者需要首先识别图像中的问题，并与图中的各个图形特征关联起来。做不到这一点，回答问题就无法进行下去。图1.4所示的人类智商测试的题目需要测试者运用铅笔，钢笔等工具绘制图形。用手操作物体完成任务，解决问题是人类普通的能力，但对大多数人工智能系统因为没有相应输出系统或操控设备，于是无法完成图1.4所示的测试。3、人工智能系统没有形成智力发展水平测试的标准输入输出接口。例如如图灵测试的问题问答，IBM深蓝与国际象棋大师的比赛，沃森系统与人类选手进行知识比赛等时，研究人员就需要研发不同的输入输入接口以满足测试需求。对于更多人工智能系统，在设计时往往由于只考虑到满足工作需求，而没有设计和开发与测试系统进行完整交互的能力，如图1.5所示。这个问题如果没有得到解决，对于发展新的统一的人工智能测试也将带来困难。4、没有关于人工智能智力发展水平的历史测试统计数据。由于针对人工智能系统一直没有产生定量分析方法，这个问题在今天依然存在。因为历史数据的缺失，研究者就无法绘制类似图1.6所示的人工智能系统智力水平的发展示意图，也无法将人工智能系统与人类智力发展水平进行比较。因此很难定量的对未来发展趋势进行预测。上文我们提到Facebook人工智能实验室主任Yann LeCun在反驳人工智能威胁论时虽然给出了相关发展趋势图，但因为不是通过历史数据预测得来，因此说服力大打折扣。关于这些问题如何解决，目前各国的人工智能专家都在进行研究。这一问题并不是无法解决的，而一旦能够有更完善的系统对人工智能系统与人的智力水平作出客观真实的比较和评价后，人工智能威胁论的说法也会产生又会何去何从呢？我们拭目以待。随着互联网大数据的兴起，以及深度学习等机器学习算法在互联网领域的广泛应用，人工智能再次进入快速发展的时期。但是，不同领域的科学家、企业家（如物理学家霍金，微软创始人比尔盖茨等）对人工智能的未来表达了担心，由于他们的影响力，人工智能威胁论因此得到广泛传播。与之相对地，人工智能领域科学家对人工智能威胁论提出了反驳意见，其中就包括Facebook人工智能实验室主任、NYU计算机科学教授Yann LeCun，百度首席科学家、斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授吴恩达，以及中国科学院自动化所教授、人工智能领域专家王飞跃等。应该说人工智能威胁论引发争论背后，本质上是人工智能的智力发展水平能不能定量评测的问题。对于这个问题，前人研究者已经做出大量工作。图灵测试的先天不足测试人工智能系统是否具有智能最著名的方法是”图灵测试“。1950年，图灵发表论文《Computing Machinery and Intelligence》提出了“机器思维”的概念，提出一位测试者在与被测试者相互隔离不能进行直接交流的情况下，通过信息传输，和被测试者进行一系列的问答，在经过一段时间后，测试者如果无法根据获取的信息判断对方是人还是计算机系统，那么就可以认为这个系统具有同人类相当的智力能力，也就是说这台计算机是有思维能力的，这就是著名的“图灵测试”(Turing Testing)。图灵在论文中这样定义图灵测试：“我们称下面这个问题为“模仿游戏”。游戏参与者包括一个男人，一个女人，以及一个任意性别的询问者。询问者与另两个人待在不同的房间里，并通过打字的与他们交流，以确保询问者不能通过声音和笔迹区分二者。两位被询问者分别用X和Y表示，询问者事先只知道X和Y中有且仅有一位女性，而询问的目标是正确分辨X和Y中哪一位是女性。另一方面，两位被询问者X和Y的目标都是试图让询问者认为自己是女性。也就是说，男性被询问者需要把自己伪装成女性，而女性被询问者需要努力自证。现在我们问：如果我们把“模仿游戏”中的男性被询问者换成计算机，结果会怎样？相比人类男性，计算机能否使询问者更容易产生误判？”。图灵测试并没有定义智能的范畴，而只能作为一个人工智能的充分条件，关于这一点，图灵在论文中写道：“机器能否拥有智能，为了回答这个问题我们应该首先定义‘机器’和‘智能’。一种可能性是根据大多数普通人的日常理解去定义这两个概念，但这样做是危险的。在这里我并不打算定义这两个概念，可能有人会说这项测试对机器而言过于严格 —— 毕竟人类也无法反过来成功伪装成机器，这只需检查算术的速度和正确度即可辨别。难道被认为拥有智能的机器就不能表现出和人类不同的行为么？这是一个很有力的反对意见，但至少不管怎样，假如我们有能力制造出一个可以成功通过测试的机器的话，也就无需为这个反对意见烦恼了。” 如上图所示，图灵测试与人工智能的关系可以用集合的概念进行阐述。从图中可以看到“所有人类行为”对应的集合“和所有智能行为”对应的集合有交集但又互有不同。虽然“在全部智能行为”中有部分能力是人类靠自身力量无法完全实现，但人类可以被认为是有智能标准体，因此，能达到“人类水平”的部分，也就是两个集合交集的那个部分，就应该被认作是“拥有智能”的特征。而且，人类的所有行为并不总是和智能相关。图灵测试要求机器全面模拟“所有人类行为”，其中既包括人类“智能”的部分，也包括人类的“非智能”行为，由此可得出结论：通过图灵测试是 “拥有智能”的一个有效的充分条件，而非必要条件或充要条件。（该内容引自微软研究院）图灵测试经常用来检验机器是否具备人的智能，但总体看，图灵测试的方法受人为因素干扰太多，严重依赖于裁判者和被测试者的主观判断，因此往往有人在没有得到严格验证的情况下宣称其程序通过图灵测试，例如2014年6月英国雷丁大学客座教授凯文?沃维克宣称一款名为“尤金?古特曼(Eugene Goostman)”的计算机软件通过了测试，但是测试结果充满争议，例如机器人只要能够通过30%的评判标准即可被判定通过图灵测试，另外这个计算机软件通过扮演一名年仅13岁，且第二外语为英语的男孩让参与测试的裁判大幅度降低了测试难度。中国科学院自动化所研究员王飞跃在“关于人工智能九个问题”中也对图灵测试存在的问题进行了讨论，他的意见主要有以下两点：人类的智能并不是一个单一的对象，而是有多个类别组成，同样人工智能对应也是多类别组成。图灵测试究竟测试的那些类别并不明确，从实践上看，目前图灵测试仅仅局限在语言智能等特定小领域里，不具备代表性。图灵测试并不是考官对一台计算机测试后就可以宣布其是否拥有智能，图灵测试的本意是指一个广义的人类做个为整体的考官，其测试的时间段也不是具体的一段时间而是广义的时间段，即所有的人类在所有时间都分辨不出人与机器之后，才算其人类智能与人工智能等价。从上述讨论可以看出，图灵实验只对人工智能系统是否具有人类智能回答“是”或“否”，并不对人工智能系统的发展水平进行定量分析，而且测试的智能或智力种类还过于单一；在测试方法上存在漏洞，容易被测试者找到漏洞从而产生作弊行为。总的来说，图灵实验目前还无法承担定量分析智能系统智力发展水平的需求。解决人工智能威胁论争论的四个困难2015年3月，Stuart Geman，Donald Geman等研究在National Acad Sciences发表论文“Visual Turing test for computer vision systems”，提出的视觉图灵测试“Visual Turing test”，目的是测试计算机能否能像人类那样描述一张图片。除此之外，2015年1月，在德克萨斯州召开的美国人工智能大会（AAAI-15）上，学者专门组织了研讨会（Beyond Turing Test），对图灵测试进行深入的讨论，并对智能的评测标准提出了新的建议。但是这些测试也存在分析范围单一，或无法定量分析的问题。总体看，目前包括图灵测试在内的各种方案对判断一个人工智能系统是否和人一样拥有同等水平的智力、高低程度如何、发展速度比率如何，上述中研究没有涉及到可具体执行的思路和方案。我们认为这些问题长时间存在，主要与下面提到的四点困难有关。1、没有统一的模型和测试方法对不同的人工智能系统进行测试。人工智能无论从理论研究还是从应用实践都存在众多分支和发展方向。在理论上人工智能分为三大学派，如符号主义（Symbolicism）或计算机学派（Computerism）；连结主义或生理学派（Physiologism）；行为主义（Actionism）或控制论学派（Cyberneticsism）等。在应用实践上，人工智能可以应用的方向包括符号计算、模式识别、机器翻译、机器学习、问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言处理、分布式人工智能、计算机视觉、智能信息检索、专家系统等等。每种具体的人工智能系统往往只具备一个或若干上述提到的功能。例如IBM的深蓝强于计算能力，在国际象棋方面可以与人类对手一决高下；沃森系统拥有庞大知识库系统，因此可以在常识问答比赛中击败人类选手。因为没有统一的模型可以涵盖这些人工智能系统，就无法形成统一的测试方法进行测试和比较。如图1.2所示，人工智能系统A 在计算能力上得分为100，人工智能系统B 在计算机视觉识别上得分为80，人工智能系统C在机器翻译测试得分为90分，我们仍然无法得出结论A的智力能力高于C，C的智力能力高于B的结论。2、没有统一的模型和测试方法能够同时对人工智能系统和人类进行测试，这也是当前人工智能威胁论产生最重要的原因之一。因为没有人工智能系统和人类智能水平统一的测量方法，人工智能威胁论宣扬者往往将计算机或软件系统表现强大的领域作为标准，例如计算能力，历史，地理等常识的掌握能力等，而忽略诸如图像识别能力，创新创造的能力，发现规律的能力等，对于这个原因产生的问题，人工智能威胁论反驳者往往无法拿出定量的数字结果进行反驳。目前虽然针对人类智力能力的评测方法已经非常成熟，但过去100多年的发展和改进过程中，这些方法并没有考虑到人工智能系统的特点和发展水平，因此很难将人类的智商测试方法拿来测试人工智能系统。例如目前绝大多数人工智能系统就无法完成图1.3所示题目，因为测试者需要首先识别图像中的问题，并与图中的各个图形特征关联起来。做不到这一点，回答问题就无法进行下去。图1.4所示的人类智商测试的题目需要测试者运用铅笔，钢笔等工具绘制图形。用手操作物体完成任务，解决问题是人类普通的能力，但对大多数人工智能系统因为没有相应输出系统或操控设备，于是无法完成图1.4所示的测试。3、人工智能系统没有形成智力发展水平测试的标准输入输出接口。例如如图灵测试的问题问答，IBM深蓝与国际象棋大师的比赛，沃森系统与人类选手进行知识比赛等时，研究人员就需要研发不同的输入输入接口以满足测试需求。对于更多人工智能系统，在设计时往往由于只考虑到满足工作需求，而没有设计和开发与测试系统进行完整交互的能力，如图1.5所示。这个问题如果没有得到解决，对于发展新的统一的人工智能测试也将带来困难。4、没有关于人工智能智力发展水平的历史测试统计数据。由于针对人工智能系统一直没有产生定量分析方法，这个问题在今天依然存在。因为历史数据的缺失，研究者就无法绘制类似图1.6所示的人工智能系统智力水平的发展示意图，也无法将人工智能系统与人类智力发展水平进行比较。因此很难定量的对未来发展趋势进行预测。上文我们提到Facebook人工智能实验室主任Yann LeCun在反驳人工智能威胁论时虽然给出了相关发展趋势图，但因为不是通过历史数据预测得来，因此说服力大打折扣。关于这些问题如何解决，目前各国的人工智能专家都在进行研究。这一问题并不是无法解决的，而一旦能够有更完善的系统对人工智能系统与人的智力水平作出客观真实的比较和评价后，人工智能威胁论的说法也会产生又会何去何从呢？我们拭目以待。Read morePosted on 2016-10-16 87 1 comment Mark Report没有昵称可咋整（Peking University）几叉树、大神来也… liked this post.人工智能威胁论…个人觉得这种东西倒是很扯。从本质上看，人工智能就是人类创造出来的一种工具吧，和机器、汽车、飞机一样，是为了解决人们生活中的一些问题或者为了让人更方便的生活而研制的吧。感觉太多的人被美国的电影洗脑了，总觉得人工智能产生以后机器人就会有自己的思维然后统治人类。首先个人觉得人工智能肯定要比人类厉害，说的简单点，他办事不如人还研制他干什么，就好比生产了一种汽车，跑起来比人走着还慢，那还要他干什么。所以人工智能超过人类本来就是研制的目的，也只有超过了人类才能达到目的不是么。第二就是人类不会被人工智能统治。人的大脑是经过很长时间演变而来的，大脑的组成人们到现在都没能搞明白，人工智能现在只不过是用到了一些学习算法，虽然说是学习，但终究还是基于人类设定的学习，那你说为啥阿尔法狗到现在都只能下围棋，你把它放在麻将桌旁时间再长他也学不会打麻将不是么。所以说人工智能说到底还是要依赖人类。第三就是人类是很强大的。我问你老虎厉害吗，狮子厉害吗，大象厉害吗，你看看他们哪个没有被人抓起来放在动物园里。所谓的凶猛的动物好像还没有哪一个是人类解决不了的吧。但是任何事物都是有两面性的是正确的，就好像汽车能载人也能撞人，武器能防身也能伤人一样。但这本身并不是人工智能带来的啊，为什么要把帽子扣在人工智能头上。人工智能威胁论…个人觉得这种东西倒是很扯。从本质上看，人工智能就是人类创造出来的一种工具吧，和机器、汽车、飞机一样，是为了解决人们生活中的一些问题或者为了让人更方便的生活而研制的吧。感觉太多的人被美国的电影洗脑了，总觉得人工智能产生以后机器人就会有自己的思维然后统治人类。首先个人觉得人工智能肯定要比人类厉害，说的简单点，他办事不如人还研制他干什么，就好比生产了一种汽车，跑起来比人走着还慢，那还要他干什么。所以人工智能超过人类本来就是研制的目的，也只有超过了人类才能达到目的不是么。第二就是人类不会被人工智能统治。人的大脑是经过很长时间演变而来的，大脑的组成人们到现在都没能搞明白，人工智能现在只不过是用到了一些学习算法，虽然说是学习，但终究还是基于人类设定的学习，那你说为啥阿尔法狗到现在都只能下围棋，你把它放在麻将桌旁时间再长他也学不会打麻将不是么。所以说人工智能说到底还是要依赖人类。第三就是人类是很强大的。我问你老虎厉害吗，狮子厉害吗，大象厉害吗，你看看他们哪个没有被人抓起来放在动物园里。所谓的凶猛的动物好像还没有哪一个是人类解决不了的吧。但是任何事物都是有两面性的是正确的，就好像汽车能载人也能撞人，武器能防身也能伤人一样。但这本身并不是人工智能带来的啊，为什么要把帽子扣在人工智能头上。Read morePosted on 2017-05-29 38 Add Comment Mark Report冥想的海狸（Xi'an Polytechnic University）blackzx、饼飞侠… liked this post.很喜欢的一个答案，这里分享给你就算机器人真的强大到比人类还聪明，它为什么要杀你？它杀你还弄脏了地球呢。别忘了，你这个庞然大物也没有每天用消毒水对家里的每一个角落进行灭菌行动啊，甚至连被子上的尘螨你都不在乎，机器人会在乎你？ 人类通常杀戮的对象都是什么？都是可以吃的，杀鸡杀牛，我们不会每天吃饱了去杀蚂蚁、蜘蛛，所以，除非机器人的食物（能源）是人，否则不会杀你。 你不服，你说机器人迟早会奴役人类……唉，你何德何能，机器人要奴役你？你是跑得比人家快，还是脑子比人家好用？你视力能比得过它的电子望远镜？你在机器人面前，根本就是地上的蚂蚁，你会奴役蚂蚁吗？ 所以，你吃又不好吃，用又不好用，杀了你又弄脏了地球，还破坏生态平衡，损害地球的生物链，所以，恭喜你，由于你没什么用，所以你不值得机器人对你赶尽杀绝。很喜欢的一个答案，这里分享给你就算机器人真的强大到比人类还聪明，它为什么要杀你？它杀你还弄脏了地球呢。别忘了，你这个庞然大物也没有每天用消毒水对家里的每一个角落进行灭菌行动啊，甚至连被子上的尘螨你都不在乎，机器人会在乎你？ 人类通常杀戮的对象都是什么？都是可以吃的，杀鸡杀牛，我们不会每天吃饱了去杀蚂蚁、蜘蛛，所以，除非机器人的食物（能源）是人，否则不会杀你。 你不服，你说机器人迟早会奴役人类……唉，你何德何能，机器人要奴役你？你是跑得比人家快，还是脑子比人家好用？你视力能比得过它的电子望远镜？你在机器人面前，根本就是地上的蚂蚁，你会奴役蚂蚁吗？ 所以，你吃又不好吃，用又不好用，杀了你又弄脏了地球，还破坏生态平衡，损害地球的生物链，所以，恭喜你，由于你没什么用，所以你不值得机器人对你赶尽杀绝。Read morePosted on 2016-08-03 14 Add Comment Mark Report董沙沙小死样、小李子1… liked this post.我并不认为“人工智能威胁论”是荒谬的，但我同时也不赞成无限制的夸大人工智能的威胁。首先定义一下什么是“人工智能”，其实现在的那些所谓的智能只是一些软件和硬件的结合体罢了，真正的“人工智能”应该是具有自主思维能力的。它对世界、对万事万物都有自己的想法。其次，目前还不用太担心“人工智能”带来的威胁。因为人类目前对于思维、意识等等的研究都还不够深入，还不能完全解释自我意识的产生、思维能力的形成等等。人们自己都没搞清楚，如何给一堆芯片赋予思维能力呢？所以，在近几年内，“人工智能”仍然只是停留在论文中的东西而已。第三，人类社会这么多年，产生了无数英雄人物，也有不少恶棍。这是社会的多样性，同时也有这么一个问题，当成功制造出“人工智能”后，如何能确定它（或他）不会做出损害人类社会的事呢？古人云，“非我族类，其心必异”。何况是一种身体构造、生物形态和我们完全不同的生物呢？更何况，这种生物还毫无置疑的拥有着强大的学习能力，它们（或他们）联入网络后，瞬间获得的信息就能超过所有人类。所以，对“人工智能”的担忧，我认为是很正常而且是相当必要的。当然，科技的发展确实给人类社会带来了很多帮助，但同时，科技发展也有着自身的弊端。难道不是由于科技的发展，地球的环境才变得越来越糟糕吗？难道不是由于冰箱的发明，氟利昂才破坏了地球的臭氧层吗？难道不是由于物理学的进步，原子结构的探明，原子弹才造成了那么多人的死亡，并一度将整个世界笼罩在核战争的阴云下吗？我并不认为“人工智能威胁论”是荒谬的，但我同时也不赞成无限制的夸大人工智能的威胁。首先定义一下什么是“人工智能”，其实现在的那些所谓的智能只是一些软件和硬件的结合体罢了，真正的“人工智能”应该是具有自主思维能力的。它对世界、对万事万物都有自己的想法。其次，目前还不用太担心“人工智能”带来的威胁。因为人类目前对于思维、意识等等的研究都还不够深入，还不能完全解释自我意识的产生、思维能力的形成等等。人们自己都没搞清楚，如何给一堆芯片赋予思维能力呢？所以，在近几年内，“人工智能”仍然只是停留在论文中的东西而已。第三，人类社会这么多年，产生了无数英雄人物，也有不少恶棍。这是社会的多样性，同时也有这么一个问题，当成功制造出“人工智能”后，如何能确定它（或他）不会做出损害人类社会的事呢？古人云，“非我族类，其心必异”。何况是一种身体构造、生物形态和我们完全不同的生物呢？更何况，这种生物还毫无置疑的拥有着强大的学习能力，它们（或他们）联入网络后，瞬间获得的信息就能超过所有人类。所以，对“人工智能”的担忧，我认为是很正常而且是相当必要的。当然，科技的发展确实给人类社会带来了很多帮助，但同时，科技发展也有着自身的弊端。难道不是由于科技的发展，地球的环境才变得越来越糟糕吗？难道不是由于冰箱的发明，氟利昂才破坏了地球的臭氧层吗？难道不是由于物理学的进步，原子结构的探明，原子弹才造成了那么多人的死亡，并一度将整个世界笼罩在核战争的阴云下吗？Read morePosted on 2016-08-19 13 Add Comment Mark Report咚咚kkk（Soochow University）我就是我朱晋永、青钟… liked this post.最近在申请方上答题愈发的困难了起来。。面对着无数大牛的全面回答，每次写出回答都显得异常的羞愧。。。 言归正传，楼上的几位大牛所言甚是详尽，甚至都对人工智能的技术角度进行了详细的分析。接下来我就来说说我对“人工智能威胁论”的看法。 首先我的第一个观点是“人工智能利大于弊”。对于人与机器的关系，我一直都抱有一种积极的态度。人类文明的进步最基本的体现就是在生产力水平上，而机器，则是生产力水平的重要影响因素。一个时代的进步与发展，往往可以从机器上一窥究竟，而人工智能，目前人类理解中的顶级科技，势必为人类社会发展带来重要的提升。大部分的资料生产都与速度抑或计算有关，而这正是机器相对于人类最为巨大的优势，他们不会疲惫，能高精度的完成大量的重复工作，同时对于精密数学模型的计算，都使得人工智能能够全方位的领先人类生产力。 第二个观点则是对“人工智能威胁”的看法。在我看来，人工智能如果说对于人类有威胁的话，那一定不是在威胁人类生命安全的问题上。最容易出现的问题是人工智能的高等级生产力势必将对目前现有的大量的低产能劳动人口产生影响，而人类社会如何接受从目前的低级生产力阶段升级到人工智能的高级生产力阶段，如何让整个社会的经济体系去适应急剧提升的生产力，可能是最大的问题。不难想象，在人工智能介入普通的工厂制工作时，会有大批量的“人类工人”受到影响。 但或许乐观一点的话，人工智能或许会通过对生产力的提升而对人类社会产生更为积极的影响，使得人们的生活进程进一步加快，或许也是一件好事。最近在申请方上答题愈发的困难了起来。。面对着无数大牛的全面回答，每次写出回答都显得异常的羞愧。。。 言归正传，楼上的几位大牛所言甚是详尽，甚至都对人工智能的技术角度进行了详细的分析。接下来我就来说说我对“人工智能威胁论”的看法。 首先我的第一个观点是“人工智能利大于弊”。对于人与机器的关系，我一直都抱有一种积极的态度。人类文明的进步最基本的体现就是在生产力水平上，而机器，则是生产力水平的重要影响因素。一个时代的进步与发展，往往可以从机器上一窥究竟，而人工智能，目前人类理解中的顶级科技，势必为人类社会发展带来重要的提升。大部分的资料生产都与速度抑或计算有关，而这正是机器相对于人类最为巨大的优势，他们不会疲惫，能高精度的完成大量的重复工作，同时对于精密数学模型的计算，都使得人工智能能够全方位的领先人类生产力。 第二个观点则是对“人工智能威胁”的看法。在我看来，人工智能如果说对于人类有威胁的话，那一定不是在威胁人类生命安全的问题上。最容易出现的问题是人工智能的高等级生产力势必将对目前现有的大量的低产能劳动人口产生影响，而人类社会如何接受从目前的低级生产力阶段升级到人工智能的高级生产力阶段，如何让整个社会的经济体系去适应急剧提升的生产力，可能是最大的问题。不难想象，在人工智能介入普通的工厂制工作时，会有大批量的“人类工人”受到影响。 但或许乐观一点的话，人工智能或许会通过对生产力的提升而对人类社会产生更为积极的影响，使得人们的生活进程进一步加快，或许也是一件好事。Read morePosted on 2016-10-17 5 Add Comment Mark Report李昊伟（Carnegie Mellon University）你是茶还是酒柒、冠益乳… liked this post.mdzz mdzz Posted on 2016-08-05 4 1 comment Mark Report我一身尘土冠益乳、叶剑辉… liked this post.楼上答案很对啊，机器人都懒得理你- -楼上答案很对啊，机器人都懒得理你- -Posted on 2016-08-06 3 Add Comment Mark ReportMr Von画卿颜、Mr Von… liked this post.人工智能威胁论是存在的，但是无论是什么技术，都有一个应用范围和应用尺度的问题，比如多机器人，目前来讲机器人已经发展了很多年，在工业和服务业都有应用，比如我们的汽车生产线就有成千上万的工业机器人在做着重复性的工作，物流业的码垛机器人在不知疲倦的每天搬运货物，这都是物尽其用的良好体现。人工智能也一样，它可以利用海量数据经验为我们做出科学的决策，帮我我们分析问题，提高选择的正确率。有几个观点下面说明下：1.人工智能的应用。这一块是人工智能发挥作用的价值所在，比如在公共交通行业，人工智能可以应用在无人驾驶汽车上，解放我们的身体，合理的规划交通。应用在法律、医疗、政务等各个行业，都能帮助我们开展业务，减轻我们的劳动强度，提高工作效率，这一切都是在我们的设计中，也是安全和可靠的，主要不是有黑客之类的攻击现有系统，保证好工业安全，一切基本可以按照我们的预期开展。2.人工智能可能存在的危险。这一块主要还是人工智能程序中的漏洞或者外界的攻击因素。例如程序中在解决问题的过程中会由于程序的设计不周全出现错误，做出错误的判断。再就是程序本身没有很强的安全保护，容易受到外界的侵入和篡改，这就给一些不法分子留下了为非作歹的空间，人工智能由于是批量化作业的较多，所以一旦被攻击了可能带来的后果非常严重。人工智能威胁论是存在的，但是无论是什么技术，都有一个应用范围和应用尺度的问题，比如多机器人，目前来讲机器人已经发展了很多年，在工业和服务业都有应用，比如我们的汽车生产线就有成千上万的工业机器人在做着重复性的工作，物流业的码垛机器人在不知疲倦的每天搬运货物，这都是物尽其用的良好体现。人工智能也一样，它可以利用海量数据经验为我们做出科学的决策，帮我我们分析问题，提高选择的正确率。有几个观点下面说明下：1.人工智能的应用。这一块是人工智能发挥作用的价值所在，比如在公共交通行业，人工智能可以应用在无人驾驶汽车上，解放我们的身体，合理的规划交通。应用在法律、医疗、政务等各个行业，都能帮助我们开展业务，减轻我们的劳动强度，提高工作效率，这一切都是在我们的设计中，也是安全和可靠的，主要不是有黑客之类的攻击现有系统，保证好工业安全，一切基本可以按照我们的预期开展。2.人工智能可能存在的危险。这一块主要还是人工智能程序中的漏洞或者外界的攻击因素。例如程序中在解决问题的过程中会由于程序的设计不周全出现错误，做出错误的判断。再就是程序本身没有很强的安全保护，容易受到外界的侵入和篡改，这就给一些不法分子留下了为非作歹的空间，人工智能由于是批量化作业的较多，所以一旦被攻击了可能带来的后果非常严重。Read moreUpdated on 2018-10-14 2 Add Comment Mark ReportRelevant Question如何看待智能机器人的发明可能会威胁人类生存这种说法？Computer ScienceComputer Engineering人工智能为什么是“女声”多，难道人工智能是女性的属性吗？人工智能Computer Science人工智能在教育中如何切实帮助到教学课堂中？EducationStudy人工智能机器人会逐渐主导人们生活吗？人工智能Computer Science怎么看待360云盘宣布停止个人云盘服务，以后我们的“学习资料”应该放在哪？ExpertsComputer ScienceFunction Recommendation测一测|入职前请先了解一下自己免费智能学业导航，让你少走弯路！Related Opportunity大学里的事儿你知多少？你和工作之间只差一个它！
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