机器学习是我的主要研究方向之一，同时也在带相关方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。
首先，机器学习和分布式计算都是目前比较热门的方向，近几年相关方向研究生的就业情况也都有不错的表现，薪资待遇也比较可观。
机器学习（包括深度学习）是目前的热门方向，一方面机器学习是人工智能领域的六大研究方向之一，另一方面机器学习也是大数据分析的常见之一，所以机器学习未来的落地应用空间还是非常大的。
机器学习技术目前在技术体系上相对已经形成了一个较为扎实的基础，但是依然有大量的课题需要攻克，所以从这个角度来看，选择机器学习方向会更容易做出成果，相关论文也比较容易撰写。机器学习的核心在于算法设计、算法实现和算法验证，对于研究生的数学基础有较高的要求。
分布式计算是云计算和大数据的基础支撑技术之一，分布式存储和分布式计算也是大数据平台和云计算平台的核心技术组成，从这个角度来看，分布式计算还是非常重要的技术方向。相对于机器学习来说，分布式计算的技术体系要更为完善，相关的案例也比较多，所以在学习的过程中会更系统，但是要想做出自己的创新点，相对来说也有一定的难度，论文的撰写难度也相对要高一些。
分布式计算的就业渠道主要集中在大型科技企业，比如云计算服务商、大数据平台服务商就是比较常见的就业方向，从就业的薪资待遇来看，整体上与机器学习方向差别不大。未来，随着5G通信的落地应用，分布式计算与边缘计算的发展空间都会比较大。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
只要你能力达标就可以，而且不分专业，计算机本科生发表高质量的论文，并非是普遍现象。给你看看一个同专业的复旦本科大神发SCI论文的事迹：
林苑——一个复旦大学计算机本科阶段发了12篇SCI论文的科研大神学姐，在本科四年期间，先后在国际权威期刊发表SCI论文12篇，当时的平均影响因子(IF)总和达27.21，超过博士生水平。
难不难？
计算机方向的本科生发表论文相对其他学科相对是比较容易的，因为计算机大主题下细分了很多子领域，发计算机哪方面的SCI，然后就这个点去查找相关文献资料，只要有创新的东西，就是前人没怎么研究过，或者没怎么发过这一类，是比较好出SCI的。
怎么做？
虽说比其他学科简单，但是产出一篇核心论文对于本科生来讲，还需要以下这几点的加持：
1、专业老师辅导有专业老师带着你，会比自己摸索好得多，如果有，发sci很容易的。出成果，写，翻译，都很容易。尽早发现感兴趣的组和导师，也是很有必要的。
2、学校资源
目前普通学校对于本科生的培养一开始是不够完善的，但985/211学校，实验室比较多，会多注重对学生的学术培养，还有各种暑研。
3、自我坚持
众所周知，做学术需耐得住寂寞，各种规定好了的论文格式足以消磨完一个人的耐心，如果真的想法SCI，你需要比平常人付出更多的努力。
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问达信息管理与信息系统Information SystemsPhD's ApplicationApplication ProcessMIS(信息系统管理专业)硕士、博士项目区分和研究方向有哪些？ Add Comment Invite to answer Report Share2 Followed Add Comment Invite to answer Report2Follower1 answera2Mia姐数学女博士，申请方咨询服务总监范范lol、a2Mia姐… liked this post.MIS的硕士和博士有一定的差别，下面我给大家简单介绍一下，硕士和博士MIS项目的区别，MIS在学术领域的几个主要方向；如同上面所说，硕士的MIS项目是少有的商学院中的STEM专业。也就是说完成硕士的课程之后，大家可以在拿到H1b工作签证之前有36个月的缓冲期OPT时间，在这段时间内，大家可以在美国找工作，并且利用这36个月的时间进行H1b工作签证的多次抽签，增加自己将来留美工作的机会。MIS的硕士项目绝大部分是授课型，即项目的培养目标是通过课程的学习，让同学们有更多的技能来找到更好的工作。项目期间并不会有很多科研的训练，毕业时不要求毕业论文答辩。MIS博士项目的培养目标就是做研究，非常阳春白雪，MIS的PhD只有少数会去业界。所以如果打算将来进业界工作或者不喜欢做研究，不是很建议申请PhD项目。MIS这个领域分为technical(Design Science), Economics, Behavioral 三个流派。TechnicalIS研究起源于工程学，基本上基于Design Science的思路，简单的说就是开发一个新的IS系统（或者方法），然后以这个系统或方法作为研究对象，评价这个开发过程、系统性能、应用价值并不断加以改进和创新应用。偏向Technical的学校一般有比较强的CS研究背景，代表学校有是MIT、CMU和UA。例如UA有一个项目是开发脸部识别系统用于判断可疑对象，其中一个应用就是在边境口岸识别非法移民。这种Technical的研究因为和工程紧密相关，所以能得到很多联邦或外界的基金资助，使得这些Program有很强的经济实力。相对来讲，这些program会把更多的精力放在external funding上，而不是单纯关注publication。Technical的Program更欢迎有理工背景的申请人，适合计算机和其他工程背景的人申请。那些顶级的technicalIS program的学生多来自清华、科大、上交等国内工程名校。EconomicIS研究主要是使用数学模型和经济学方法研究IS对企业、人群和宏观经济的影响，这种研究对数学的要求比较高，教授通常都具有数学、物理、统计等背景。IS领域两大顶级期刊之一的ISR比较侧重这个方面，在这个领域，UCSD的Prof. Kevin Zhu是华人教授的代表人物，另外U of Washington in Seattle的华人教授Yong Tan也从事此项研究，拥有数理背景的申请人比较适合申请这个流派的学校和导师。BehavioralIS研究主要是应用基于心理学、社会学、人类学等社会科学理论研究IS对个人、团队、组织和社会的影响。这个领域的研究比较偏“文”，和通常人们认识的IS不完全相同。但这并不意味着Behavioral的研究不需要数学。在社会科学领域，统计学是一门公共基础课，从事Behavioral研究需要扎实的统计基础。Behavioral的研究适合所有背景的申请人，特别是有心理学、组织行为学、统计学背景的申请人会更有利些。现在behavioral流派的基本上正在淡出，剩下的econ/technical大概80/20的比例。在顶刊中，MISQ以发表Behavioral的研究为主，ISR通常也发表一些Behavioral的文章，但越来越多的IS研究开始转向Economic和Technical方向。相信你对硕博士的MIS都有一定的了解了，更多的干货信息可以关注我们的公众号：申请方留学（applysquareliuxue）。 当然，如果你觉得自己没有足够的能力，或者没有足够的信心，亦或者没有足够的时间和精力来完成这一切，那同样欢迎选择我们的留学咨询服务。我们始终认为，留学咨询真正的卖点从来不该是信息不对称带来的优势以及一些简单的申请经验的积累，真正能产生价值的其实在于对于不同领域申请绝对的专业度。我们保证每一个服务的学生都有一个相应申请方向的海外专业监管，他们或者是海外的高年级Ph.D.，或者已经在海外相关领域工作多年，在专业上拥有绝对的话语权。也只有这样，才能真正意义上从专业的角度指导申请。 预约咨询请加-xiaoyuMIS的硕士和博士有一定的差别，下面我给大家简单介绍一下，硕士和博士MIS项目的区别，MIS在学术领域的几个主要方向；如同上面所说，硕士的MIS项目是少有的商学院中的STEM专业。也就是说完成硕士的课程之后，大家可以在拿到H1b工作签证之前有36个月的缓冲期OPT时间，在这段时间内，大家可以在美国找工作，并且利用这36个月的时间进行H1b工作签证的多次抽签，增加自己将来留美工作的机会。MIS的硕士项目绝大部分是授课型，即项目的培养目标是通过课程的学习，让同学们有更多的技能来找到更好的工作。项目期间并不会有很多科研的训练，毕业时不要求毕业论文答辩。MIS博士项目的培养目标就是做研究，非常阳春白雪，MIS的PhD只有少数会去业界。所以如果打算将来进业界工作或者不喜欢做研究，不是很建议申请PhD项目。MIS这个领域分为technical(Design Science), Economics, Behavioral 三个流派。TechnicalIS研究起源于工程学，基本上基于Design Science的思路，简单的说就是开发一个新的IS系统（或者方法），然后以这个系统或方法作为研究对象，评价这个开发过程、系统性能、应用价值并不断加以改进和创新应用。偏向Technical的学校一般有比较强的CS研究背景，代表学校有是MIT、CMU和UA。例如UA有一个项目是开发脸部识别系统用于判断可疑对象，其中一个应用就是在边境口岸识别非法移民。这种Technical的研究因为和工程紧密相关，所以能得到很多联邦或外界的基金资助，使得这些Program有很强的经济实力。相对来讲，这些program会把更多的精力放在external funding上，而不是单纯关注publication。Technical的Program更欢迎有理工背景的申请人，适合计算机和其他工程背景的人申请。那些顶级的technicalIS program的学生多来自清华、科大、上交等国内工程名校。EconomicIS研究主要是使用数学模型和经济学方法研究IS对企业、人群和宏观经济的影响，这种研究对数学的要求比较高，教授通常都具有数学、物理、统计等背景。IS领域两大顶级期刊之一的ISR比较侧重这个方面，在这个领域，UCSD的Prof. Kevin Zhu是华人教授的代表人物，另外U of Washington in Seattle的华人教授Yong Tan也从事此项研究，拥有数理背景的申请人比较适合申请这个流派的学校和导师。BehavioralIS研究主要是应用基于心理学、社会学、人类学等社会科学理论研究IS对个人、团队、组织和社会的影响。这个领域的研究比较偏“文”，和通常人们认识的IS不完全相同。但这并不意味着Behavioral的研究不需要数学。在社会科学领域，统计学是一门公共基础课，从事Behavioral研究需要扎实的统计基础。Behavioral的研究适合所有背景的申请人，特别是有心理学、组织行为学、统计学背景的申请人会更有利些。现在behavioral流派的基本上正在淡出，剩下的econ/technical大概80/20的比例。在顶刊中，MISQ以发表Behavioral的研究为主，ISR通常也发表一些Behavioral的文章，但越来越多的IS研究开始转向Economic和Technical方向。相信你对硕博士的MIS都有一定的了解了，更多的干货信息可以关注我们的公众号：申请方留学（applysquareliuxue）。 当然，如果你觉得自己没有足够的能力，或者没有足够的信心，亦或者没有足够的时间和精力来完成这一切，那同样欢迎选择我们的留学咨询服务。我们始终认为，留学咨询真正的卖点从来不该是信息不对称带来的优势以及一些简单的申请经验的积累，真正能产生价值的其实在于对于不同领域申请绝对的专业度。我们保证每一个服务的学生都有一个相应申请方向的海外专业监管，他们或者是海外的高年级Ph.D.，或者已经在海外相关领域工作多年，在专业上拥有绝对的话语权。也只有这样，才能真正意义上从专业的角度指导申请。 预约咨询请加-xiaoyuRead morePosted on 2018-08-13 2 Add Comment Mark ReportRelevant Question想申请MIS(信息系统管理专业)有哪些院校推荐？信息管理与信息系统Information Systems想申请MIS(信息系统管理专业)应该怎么去定位？有经验的大神分享一下~Case Sharing信息管理与信息系统MIS(信息系统管理专业)和CS（计算机科学）项目有什么区别？Computer ScienceComputer Engineering美国经济学硕士申请信息系统PhD有优势吗？EconomicsInformation Systems海外哪些院校有MIS(信息管理与信息系统专业)项目？信息管理与信息系统Information Systems
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