作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
对于计算机专业的学生来说，如果想把毕业设计定位在爬虫上，虽然从技术选型上是完全可以的，但是通过爬虫来获取数据本身还是需要谨慎的，随着当前网络数据管理越来越规范，通过爬虫获取数据的也存在一定的法律风险。另外，在大数据相关技术的推动下，数据的价值将不断提升，而通过爬虫获取的数据也面临较大的应用限制。
对于很多从事大数据方向研发的研究生来说，通过爬虫（通常会采用Python编写）来获取实验数据是比较常见的，但是具体选择哪些网站作为数据爬取的对象，需要根据自身的研究方向来定，同时也取决于自身的知识结构，因为不同的网站往往涉及到不同的行业领域，在数据定义上也有自身的特点。
对于本科生来说，如果毕业设计仅仅编写一个爬虫，在内容上会略显单薄，如果想获得更好的成绩，应该在抓取数据之后再完成进一步的分析，这个过程还是有很多内容可以写的，而且也会提升整个毕业设计的技术含量。
对于本科生来说，做数据分析可以采用统计学的，也可以采用机器学习的，这两种也是数据分析的两种基本。由于本科生的培养目标并不是培养创新型人才，所以在数据分析过程中，完全可以以分析结构化数据为主，这样往往会更容易一些。从这个角度来看，可以重点选择一些行业领域的门户网站，重点选择其价值密度比较高的结构化数据，比如医疗领域、食品领域、出行领域、教育领域等等。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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1950年英国著名计算机科学家艾伦·图灵在发表的论文《计算机器与智能》中，对人工智能的发展和人工智能的哲学作出了广泛的研究。1936年，图灵已经发展出了现代计算机的原理，并在二战期间在布莱切利园破解密码的过程中发挥了关键作用。
在1950年的论文中，图灵探索了“机器”和“思考”的含义，在后来的“图灵测试”中，他提出，如果一台机器进行的对话无法与人类对话相区别，那么可以说这台机器能够“思考”。
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